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The Master Algorithm

How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
Pedro Domingos , local secure 
Buchcover
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iconZusammenfassungen

Algorithms increasingly run our lives. They find books, movies, jobs, and dates for us, manage our investments, and discover new drugs. More and more, these algorithms work by learning from the trails of data we leave in our newly digital world. Like curious children, they observe us, imitate, and experiment. And in the world’s top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask.
Machine learning is the automation of discovery—the scientific method on steroids—that enables intelligent robots and computers to program themselves. No field of science today is more important yet more shrouded in mystery. Pedro Domingos, one of the field’s leading lights, lifts the veil for the first time to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He charts a course through machine learning’s five major schools of thought, showing how they turn ideas from neuroscience, evolution, psychology, physics, and statistics into algorithms ready to serve you. Step by step, he assembles a blueprint for the future universal learner—the Master Algorithm—and discusses what it means for you, and for the future of business, science, and society.
If data-ism is today’s rising philosophy, this book will be ist bible. The quest for universal learning is one of the most significant, fascinating, and revolutionary intellectual developments of all time. A groundbreaking book, The Master Algorithm is the essential guide for anyone and everyone wanting to understand not just how the revolution will happen, but how to be at ist forefront.
Von Klappentext im Buch The Master Algorithm (2015)

iconKapitel  Unter den anklickbaren Kapiteln finden Sie Informationen über einzelne Teile des gewählten Werks.

icondieses Buch erwähnt ...


Personen
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Chris Anderson, Walter Isaacson, Steven Levy, John MacCormick

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, Computercomputer, Dataismus, Datendata, Denkenthinking, Digitalisierung, Evolutionevolution, Gesellschaftsociety, Google, Industrielle Revolutionindustrial revolution, Lernenlearning, machine learning, Perceptron, Philosophiephilosophy, Predictive AnalyticsPredictive Analytics, Psychologiepsychology, Roboterrobot, Statistikstatistics, Success to the SuccessfulSuccess to the Successful, Watson, Wissenschaftscience, Zukunftfuture
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local secure The Innovators (Walter Isaacson) 1, 1, 2, 4, 1, 3, 5, 3, 3, 1, 2, 32103128
2006The Long Tail (Chris Anderson) 3, 2, 5, 7, 5, 9, 12, 3, 5, 13, 10, 715347294
2011 local secure In The Plex (Steven Levy) 3, 3, 2, 2, 2, 4, 6, 2, 2, 3, 2, 5875193
2012 local secure Nine Algorithms That Changed the Future (John MacCormick) 1, 4, 3, 2, 1, 6, 8, 3, 3, 5, 1, 45134176

iconTagcloud

iconZitate im Buch

Scientists make theories, and engineers make devices. Computer scientists make algorithms, which are both theories and devices.
Von Pedro Domingos im Buch The Master Algorithm (2015) im Text The Machine-Learning Revolution

iconVorträge von Beat mit Bezug

  • Berufsschule in einer digitalisierten Welt

    Berufsbildungszentrum Goldau, 23.12.2015

iconZitationsgraph

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iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

LokalThe Master Algorithm: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: 3742 kByte)

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Werner, Marc, Vincent

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Titel FormatBez.Aufl.Jahr ISBN      
The Master AlgorithmE--00465065708SwissbibWorldcatBestellen bei Amazon.deBuy it now!Bestellen bei ebook.de

iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren. Beat hat dieses Buch auch schon in Vorträgen erwähnt.

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