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Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen

Eine Studie, erstellt mit einer Zuwendung der Antidiskriminierungsstelle des Bundes.
Carsten Orwat , local secure web 
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Personen
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Kate Crawford, Virginia Eubanks, Sarah Fischer, Luciano Floridi, Carter Jernigan, Jannis Kallinikos, Michal Kosinski, Konrad Lischka, Behram Mistree, Yilun Wang, Meredith Whittaker, Katharina A. Zweig

Aussagen
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Algorithmen können Diskriminierung fördernalgorithms can promote discrimination.
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, big databig data, datafication, Datendata, Datenbankdatabase, Gesellschaftsociety, Gesichtserkennungface recognition, machine learning, Maschinemachine, Mimikerkennung, Staat, Suchmaschinesearch engine, TechnikfolgenabschätzungTechnology Assessment
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
The Cambridge Handbook of Information and Computer Ethics (Luciano Floridi) 3700
2011 local secure Governing Through Technology (Jannis Kallinikos) 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 8, 2242109
2018 local secure Automating Inequality (Virginia Eubanks) 119, 32, 12, 6486169
2018 local secure web Wo Maschinen irren können (Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka) 88, 35, 52135128
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local secure web Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images (Michal Kosinski, Yilun Wang) 2, 1, 1, 2, 1, 6, 9, 18, 5, 2, 5, 32113154
2009 local secure web Gaydar: Facebook friendships expose sexual orientation (Carter Jernigan, Behram Mistree) 5, 2, 4, 16, 8, 12, 8, 12, 23, 23, 16, 135813306
2016 local secure web The AI Now Report (Kate Crawford, Meredith Whittaker) 30, 2, 1, 2, 3, 2, 337343

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