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Beats Biblionetz - Texte

Social Tagging in der universitären Lehre

Zu finden in: Good Tags - Bad Tags (Seite 73 bis 83), 2008 local secure web 
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iconZusammenfassungen

Mandy Schiefner'Social Tagging' bezeichnet das gemeinsame Verwalten und Verschlagworten von Ressourcen und wird vor allem durch Dienste wie del.icio.us oder bibsonomy immer beliebter. Auch in Blogs wird mittlerweile getaggt. Der folgende Beitrag soll die Frage klären: Können Prozesse wie 'wisdom of the crowd' und die Folksonomy mit strukturiert und hierarchisch arbeitenden Hochschulen in Verbindung gebracht werden? Obwohl Tagging im Kern verschiedene Dienste und Aufgaben an Hochschulen betrifft, bleibt die Frage bislang unbeantwortet, ob und wie dies an Hochschulen, vor allem im Prozess des Lehrens und Lernens integriert und nutzbar gemacht werden kann.
Von Mandy Schiefner im Buch Good Tags - Bad Tags (2008) im Text Social Tagging in der universitären Lehre

iconDieser Text erwähnt ...


Personen
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Tamara Bianco, Gabi Reinmann

Begriffe
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Bibliotheklibrary, CommunityCommunity, del.icio.us, flickr, FolksonomyFolksonomy, Hochschulehigher education institution, Informationinformation, Lernenlearning, openBC / Xing, Ordnungorder, Relevanzrelevance, RSSReally Simple Syndication, SerendipitySerendipity, social bookmarkingsocial bookmarking, Strukturstructure, Universitätuniversity, Weblogsblogging, Wikiwiki, Wissen, Wissenschaftscience, Wissensmanagementknowledge management, Wissensrepräsentation
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2008 local secure web Selbstorganisiertes Lernen im Internet (Veronika Hornung-Prähauser, Michaela Luckmann, Marco Kalz) 9, 3, 3, 7, 5, 14, 14, 17, 9, 11, 18, 142398141322
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2008 local secure web Knowledge Blogs zwischen Kompetenz, Autonomie und sozialer Eingebundenheit (Gabi Reinmann, Tamara Bianco) 4, 1, 3, 10, 7, 5, 10, 6, 8, 11, 5, 1783917874

iconDieser Text  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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