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Beats Biblionetz - Texte

Zuckerbrot und Peitsche

Einer selbst gebauten KI per verstärkendem Lernen beibringen Pong zu spielen
Sebastian Stabinger
Erstpublikation in: c't 21/2018 S.166-173
Publikationsdatum:
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Beim Reinforcement-Learning trainiert man eine KI wie einen Hund mit Belohnungen und Bestrafungen. Als Testfeld dafür eignen sich besonders Retrospiele, da sie nur wenigen Regeln folgen und sich die alte Hardware leicht emulieren lässt. Mit Keras, dem OpenAI Gym und wenigen Zeilen Python-Code trainieren Sie ein neuronales Netz, das ziemlich gut Pong spielt.
Von Klappentext im Text Zuckerbrot und Peitsche (2018)

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Begriffe
KB IB clear
deep learning, machine learning, Neuronales Netzneural network, reinforcement learning, supervised learning, unsupervised learning

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