There is a blind spot in AI researchKate Crawford, Ryan Calo
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Zusammenfassungen
Fears about the future impacts of artificial intelligence are distracting researchers from the real risks of deployed systems, argue Kate Crawford and Ryan Calo.
Von Klappentext im Text There is a blind spot in AI research (2016) 
Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...
 Personen KB IB clear | Kate Crawford, Pedro Domingos, Meredith Whittaker | ||||||||||||||||||
 Aussagen KB IB clear | Algorithmen können Diskriminierung fördernalgorithms can promote discrimination. Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen | ||||||||||||||||||
 Begriffe KB IB clear |  Algorithmusalgorithm, Blinder Fleckblind spot, Ethikethics, Googles Gorilla-Problem,  Intelligenzintelligence,  Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence,  machine learning, Predictive PolicingPredictive Policing,  Selbstfahrende Autosautonomous car, singularity pointsingularity point, Trolley-Problem | ||||||||||||||||||
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3 Erwähnungen 
- Machine Platform Crowd - Wie wir das Beste aus unserer digitalen Zukunft machen (Andrew McAfee, Erik Brynjolfsson) (2017)
- AI Ethics (Mark Coeckelbergh) (2020)
- ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung - Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen (Steffen Albrecht) (2023)
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| There is a blind spot in AI research: Artikel als Volltext (:  , 785 kByte; :  2021-03-21) |
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Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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