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Nachrichtenkompetenz – und jetzt auch noch ChatGPT & Co.
Tagung "Nachrichtenkompetenz auf Sekundarstufe II" von ZHAW und SRG public value, 03.11.2023
- Was fehlt?
- Was fehlt? II
- Was fehlt? III
- Was fehlt? IV
- Es war einmal, als das Wünschen noch geholfen hat,
- Nur Männer und alte Rollenbilder!
- Large Language Models
- Der iPhone-Moment
- Worüber reden wir?
- Der iPhone-Moment des machinellen Lernens
- Worüber reden wir?
- Generative ML-Systeme
- Kurzfristiges versus Langfristiges
- Der grosse Wandel besteht aus vielen kleinen Wandeln
- Struktur des Referats
- Technische Aspekte
- Die Grundfunktionen des Computers
- LLMs werden in alle möglichen Softwareprodukte eingebaut
- Klassisches Beispiel
- Prüfungsergebnisse von ChatGPT
- Bausteine von Textgeneratoren
- Gesellschaftliche Aspekte
- Kritik an Textgeneratoren
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Sind Large Language Models die neuen Suchmaschinen?
- Informationsflut
- Brandolinis Gesetz
- Schulische Aspekte
- Anforderungen an die Lehrkräftebildung
- Schulische Aspekte: MIT
- Einsatzszenarien
- Wie treten Generative ML-Systeme in der Schule auf?
- Betrugsmöglichkeiten in Leistungsnachweisen
- Rückmeldungen an Lernende durch LLM?
- Schulische Aspekte: ÜBER
- Die Bedeutung von Medienkompetenz steigt weiter
- Umgang mit LLM als Teil von information literacy
- Textgeneratoren als multiperspektivisches Thema
- Lernumgebung ab Sekundarstufe I
- Schulische Aspekte: IN
- Steigerung des kognitiven Anspruchsniveaus?
- Digitaler Schereneffekt?
- Motivationsprobleme?
- Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?
- Fragen
- Einschätzungen der PHSZ
- Links & Kontakt
