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Antworten auf Knopfdruck?

Mitarbeitendenklausur der PHSZ, 19.02.2024

Ein konkretes Beispiel: Wenn eine Hochschule Studienabbrüche in späteren Semestern vermeiden möchte, so würde sie traditionell eine Arbeitsgruppe einsetzen mit Dozierenden welche schon länger an der Hochschule arbeiten. Diese Expertengruppe würde mit ihrer Berufserfahrung Faktoren benennen, die in ihrer Einschätzung dafür verantwortlich sein könnten, dass jemand später das Studium abbricht oder die Abschlussprüfungen nicht besteht. Diese Faktoren würden dann als Regeln einem Computer übergeben, welche Studierenden im ersten Semester von der Studienberatung angeschrieben werden sollten.

Neu könnte eine Hochschule aber auch auf die Idee kommen, alle verfügbaren Daten der Studienverläufe der letzten 20 Jahre ihren Datenwissenschaflern zu übergeben, welche diese Daten einem Computer füttern, der mit Hilfe von maschinellem Lernen ebenfalls Faktoren für Studienerfolg bzw. Misserfolg zu finden sucht. Im ersten Fall entsteht das Modell aus den Erfahrungen der Menschen in ihren Köpfen, im letzteren wird das Modell aus den verfügbaren Daten extrahiert.