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Was will uns ChatGPT sagen?
8. Pädagogischer Dialog Liechtenstein, Vaduz, 21.02.2024
- Sie tun mir leid, dass Sie heute hier sind
- 2023: Draussen-Lernen
- 2022: «Schulen stärken – inklusiv handeln»
- 2021: «Fakt oder Fake?»
- 2021: «Lagerfeuermoment des Wissens»
- Der iPhone-Moment
- Worüber reden wir?
- Der iPhone-Moment des maschinellen Lernens
- Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
- Der Informatikturm – Jürg Nievergelt (1995)
- Kurzfristiges versus Langfristiges
- Empfehlung
- Der grosse Wandel besteht aus vielen kleinen Wandeln
- Mediale Hypes
- Leitmedienwechsel
- Die Grundfunktionen des Computers
- Schreibmaschinen-Digitalisierung
- Empfehlung
- Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
- Struktur des Referats
- Einschätzungen der PHSZ
- Technische Aspekte
- Das Mooresche Gesetz
- The Bitter Lesson (2019)
- When ChatGPT is better than your doctor
- Prüfungsergebnisse von ChatGPT
- Wo stehen wir?
- LLMs werden in alle möglichen Softwareprodukte eingebaut
- Empfehlung
- Generative Pretrained Transformer
- Klassisches Beispiel
- Empfehlung
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Es war einmal, als das Wünschen noch geholfen hat,
- Es war einmal, als das Wünschen noch geholfen hat,
- Large Language Models
- Bausteine von Textgeneratoren
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Empfehlung 6
- Lernumgebung ab Sekundarstufe I
- Gesellschaftliche Aspekte
- Kritik an generativen Machine-Learning-Systemen
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Sind Large Language Models die neuen Suchmaschinen?
- Informationsflut
- Fake-News
- Textgeneratoren-Verbot
- Generative Adversarial Network (GAN)
- GMLS-Erkennung wird ein Hase-Igel-Rennen
- Empfehlung
- Schulische Aspekte
- Schulische Aspekte: MIT
- Einsatzszenarien
- Folie 59
- Empfehlung
- Wie treten Generative ML-Systeme in der Schule auf?
- Betrugsmöglichkeiten in Leistungsnachweisen
- Rückmeldungen an Lernende durch LLM?
- Empfehlung
- Schulische Aspekte: ÜBER
- Die Bedeutung von Medienkompetenz steigt weiter
- Bereits 2018: «Fake oder Fakt?»
- Umgang mit LLM als Teil von information literacy
- Textgeneratoren als multiperspektivisches Thema
- Generative Machine-Learning-Systeme auf der Sek I
- Schulische Aspekte: IN
- Steigerung des kognitiven Anspruchsniveaus?
- Digitaler Schereneffekt?
- Motivationsprobleme?
- Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?
- Empfehlung
- Empfehlung
- Folien
