Die Simulation intelligenten Verhaltens durch autonom agierende technische Systeme benötigt zum einen die Fähigkeit Handlungen zu planen, und zum anderen das Vermögen, die Umgebung, in der die Handlungen stattfinden sollen, sensorisch zu erfassen. Neuronale Netze werden darauf trainiert, in digitalen Bildern Muster und Muster in Mustern zu erkennen. Das neuronale Netz ist aber geradezu „blind“ für menschliche Zwecke oder Bedeutungen. Unfähig zu abstrahieren, begnügt sich das neuronale Netz mit der Verteilung von Farben und Konturen.