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Beats Biblionetz - Hitliste

iconTop- Personen

Meistvernetzte Personen

  1. Beat Döbeli Honegger ( 5611 )
  2. Dominik Petko ( 2629 )
  3. Gunter Dueck ( 1986 )
  4. Werner Hartmann ( 1915 )
  5. Heinz von Foerster ( 1705 )
  6. Michael Kerres ( 1589 )
  7. Gabi Reinmann ( 1461 )
  8. Gerhard Roth ( 1450 )
  9. Manfred Spitzer ( 1382 )
  10. Philippe Wampfler ( 1374 )
  11. Doreen Prasse ( 1354 )
  12. Heinz Moser ( 1347 )
  13. Rolf Schulmeister ( 1232 )
  14. Ralf Lankau ( 1153 )
  15. Andreas Breiter ( 1126 )
  16. Ralf Romeike ( 1112 )
  17. Heike Schaumburg ( 1111 )
  18. Birgit Eickelmann ( 1088 )
  19. Juraj Hromkovic ( 1066 )
  20. Michael Hielscher ( 1031 )

Meistgesuchte Personen (letzter Monat )

  1. 283, 210, 252, 211, 370, 243, 207, 176, 230, 285, 213, 193Beat Döbeli Honegger ( 193 / 60272 )
  2. 10, 2, 1, 7, 3, 7, 8, 11, 46, 32, 69, 55Peter Morville ( 55 / 281 )
  3. 32Sam Altman ( 32 / 32 )
  4. 18, 28, 32, 22, 19, 38, 18, 29, 23, 17, 25, 23Heinz von Foerster ( 23 / 65631 )
  5. 10, 13, 19, 27, 22, 13, 13, 27, 2, 2, 15, 20Martin Röll ( 20 / 3638 )
  6. 37, 15, 34, 34, 21, 27, 20, 65, 15, 22, 27, 18Niklas Luhmann ( 18 / 49015 )
  7. 5, 3, 6, 6, 6, 4, 8, 11, 4, 2, 9, 13Anne Thillosen ( 13 / 1383 )
  8. 2, 2, 1, 1, 6, 1, 10, 3, 4, 2, 12, 1Christopher D. Hundhausen ( 12 / 76 )
  9. 7, 10, 4, 2, 10, 10, 15, 7, 10, 1, 11, 12Kathrin Passig ( 11 / 1315 )
  10. 18, 13, 11, 23, 14, 18, 15, 18, 13, 12, 23, 11Peter Drucker ( 11 / 2221 )
  11. 5, 6, 4, 4, 12, 4, 14, 7, 11, 3, 11, 8Beat W. Zemp ( 11 / 1604 )
  12. 17, 13, 15, 19, 13, 16, 13, 21, 14, 12, 25, 11Fredmund Malik ( 11 / 7892 )
  13. 17, 6, 2, 8, 7, 10, 8, 16, 13, 15, 11, 11Wolf Hilzensauer ( 11 / 2190 )
  14. 3, 8, 2, 4, 7, 1, 10, 7, 9, 3, 11, 8Stephan Münte-Goussar ( 11 / 1280 )
  15. 14, 9, 7, 8, 17, 11, 15, 5, 12, 1, 10, 4Markus Roos ( 10 / 1653 )
  16. 4, 9, 3, 8, 7, 5, 10, 5, 11, 3, 10, 10Theo Hug ( 10 / 2011 )
  17. 4, 5, 2, 2, 9, 12, 11, 3, 10, 3, 10, 9Frieder Nake ( 10 / 429 )
  18. 10, 15, 15, 19, 26, 30, 17, 22, 11, 12, 18, 10Christian Kohls ( 10 / 3237 )
  19. 1, 4, 3, 1, 7, 6, 8, 6, 11, 3, 9, 9Dirk Helbing ( 9 / 351 )
  20. 16, 12, 13, 10, 16, 8, 17, 12, 10, 3, 9, 5Friedemann Schulz von Thun ( 9 / 56701 )
  21. 15, 9, 17, 19, 18, 18, 11, 27, 12, 8, 15, 9Gregory Bateson ( 9 / 41772 )
  22. 3, 3, 6, 2, 8, 13, 6, 1, 11, 1, 9, 8Klaus Wannemacher ( 9 / 469 )
  23. 5, 14, 5, 13, 23, 7, 13, 9, 11, 3, 9, 11Sandra Hofhues ( 9 / 1816 )
  24. 2, 8, 3, 4, 7, 1, 10, 5, 8, 1, 9, 4Frédéric Kaplan ( 9 / 781 )

Meistgesuchte Personen (total )

  1. 14, 12, 7, 13, 7, 14, 33, 34, 55, 15, 10, 2Paul Watzlawick ( 118900 / 2 )
  2. 18, 28, 32, 22, 19, 38, 18, 29, 23, 17, 25, 23Heinz von Foerster ( 65631 / 23 )
  3. 283, 210, 252, 211, 370, 243, 207, 176, 230, 285, 213, 193Beat Döbeli Honegger ( 60272 / 193 )
  4. 16, 12, 13, 10, 16, 8, 17, 12, 10, 3, 9, 5Friedemann Schulz von Thun ( 56701 / 9 )
  5. 37, 15, 34, 34, 21, 27, 20, 65, 15, 22, 27, 18Niklas Luhmann ( 49015 / 18 )
  6. 9, 14, 9, 15, 7, 19, 7, 22, 2, 8, 11, 1Jean Piaget ( 46074 / 1 )
  7. 15, 9, 17, 19, 18, 18, 11, 27, 12, 8, 15, 9Gregory Bateson ( 41772 / 9 )
  8. 11, 8, 13, 19, 14, 14, 8, 17, 7, 10, 14, 5Ludwig Wittgenstein ( 39234 / 5 )
  9. 23, 14, 18, 23, 35, 24, 13, 14, 7, 5, 5, 1Gerhard Roth ( 34321 / 1 )
  10. 2, 3, 4, 8, 3, 8, 11, 14, 3, 6, 9, 4Albert Einstein ( 32963 / 4 )
  11. 20, 9, 8, 22, 28, 16, 12, 17, 12, 11, 14, 7Joseph Weizenbaum ( 32510 / 7 )
  12. 27, 16, 14, 32, 27, 33, 11, 18, 15, 15, 10, 8Gunter Dueck ( 30084 / 8 )
  13. 13, 16, 22, 26, 6, 30, 18, 25, 7, 9, 14, 5Humberto R. Maturana ( 28802 / 5 )
  14. 6, 4, 4, 6, 13, 12, 13, 8, 14, 2, 6, 9Erich Fromm ( 28027 / 6 )
  15. 22, 14, 22, 23, 23, 23, 20, 19, 28, 10, 22, 7Manfred Spitzer ( 27119 / 7 )
  16. 8, 11, 4, 10, 7, 14, 6, 13, 3, 6, 11, 3Hartmut von Hentig ( 25873 / 3 )
  17. 8, 9, 9, 13, 3, 16, 4, 15, 3, 1, 1, 1Ernst von Glasersfeld ( 25048 / 1 )
  18. 4, 3, 4, 9, 6, 11, 4, 16, 3, 1, 5, 4Immanuel Kant ( 21009 / 4 )
  19. 5, 3, 2, 15, 8, 10, 7, 16, 3, 8, 5, 2Fritjof Capra ( 19848 / 2 )
  20. 7, 2, 2, 9, 12, 7, 5, 11, 3, 2, 8, 1Noam Chomsky ( 19782 / 1 )

iconTop- Bücher

Meistgesuchte Bücher (letzter Monat )

  1. 109Challenges of Digital Inequality. Digital Education | Digital Work | Digital Life local web  ( 109 / 109 )
  2. 122, 125, 108, 132, 160, 139, 134, 127, 126, 79, 139, 98Wikinomics  local  ( 98 / 5653 )
  3. 83Leistung macht Schule local web  ( 83 / 83 )
  4. 5, 2, 3, 8, 16, 9, 3, 11, 2, 86, 97, 76Computer Support for Interaction Regulation in Collaborative Problem-Solving local web  ( 76 / 2382 )
  5. 66Is Education Losing the Race with Technology? local web  ( 66 / 66 )
  6. 63Die Psyche des Homo Digitalis local  ( 63 / 63 )
  7. 61, 24Learning, Media and Technology, Volume 48, Issue 1 (2023) ( 61 / 85 )
  8. 61The Persuaders local  ( 61 / 61 )
  9. 58Digital Depression local  ( 58 / 58 )
  10. 57DON'T Ditch That Tech local  ( 57 / 57 )
  11. 57Datensouveränität local web  ( 57 / 57 )
  12. 56Evaluation KITS Next Generation, Etappe 2 local web  ( 56 / 56 )
  13. 55Multikodalität und Digitales Lehren und Lernen local web  ( 55 / 55 )
  14. 54Die verborgenen Seiten von Hausaufgaben local web  ( 54 / 54 )
  15. 54info7 1/2023 local web  ( 54 / 54 )
  16. 53AI for Educators ( 53 / 53 )
  17. 53Befragung zum Lehrpersonenmangel im Kanton Luzern local web  ( 53 / 53 )
  18. 52brand eins 01/2022 local  ( 52 / 52 )
  19. 52Praxisratgeber: Künstliche Intelligenz ( 52 / 52 )
  20. 52, 38Handbook of Digital Inequality local  ( 52 / 90 )

Meistgesuchte Bücher (total )

  1. 4, 5, 6, 8, 3, 10, 8, 9, 6, 16, 16, 1Menschliche Kommunikation  local  ( 52029 / 1 )
  2. 8, 6, 5, 15, 5, 12, 4, 14, 5, 5, 7, 1Der Baum der Erkenntnis  local  ( 31802 / 1 )
  3. 3, 2, 2, 8, 9, 13, 8, 15, 2, 5, 14, 4Das Gehirn und seine Wirklichkeit  local  ( 31700 / 4 )
  4. 12, 7, 4, 8, 9, 8, 12, 14, 10, 12, 8, 3Wahrheit ist die Erfindung eines Lügners  local  ( 28725 / 3 )
  5. 4, 6, 2, 9, 10, 11, 9, 7, 4, 6, 8, 4Die erfundene Wirklichkeit   ( 27196 / 4 )
  6. 4, 2, 2, 10, 10, 9, 2, 15, 5, 8, 6, 3Wie wirklich ist die Wirklichkeit?  local  ( 24863 / 3 )
  7. 3, 6, 1, 10, 7, 11, 9, 16, 7, 7, 11, 4Einführung in den Konstruktivismus   ( 24141 / 4 )
  8. 5, 4, 3, 2, 9, 5, 10, 8, 13, 3, 3, 7Miteinander Reden 1  local  ( 23121 / 3 )
  9. 6, 4, 2, 8, 5, 13, 8, 16, 5, 7, 16, 1Radikaler Konstruktivismus   ( 23034 / 1 )
  10. 2, 4, 2, 1, 7, 3, 9, 3, 11, 2, 5, 2Die Kunst des Liebens  local  ( 22198 / 2 )
  11. 5, 5, 6, 11, 5, 11, 4, 13, 1, 2, 11, 1Zwölf Grundformen des Lehrens   ( 22193 / 1 )
  12. 4, 3, 3, 7, 4, 10, 6, 11, 3, 8, 15, 2Denken, Lernen, Vergessen   ( 21462 / 2 )
  13. 7, 3, 2, 7, 13, 8, 3, 11, 1, 3, 10, 3Fühlen - Denken - Handeln  local  ( 21239 / 3 )
  14. 11, 4, 3, 8, 8, 11, 12, 13, 5, 10, 10, 3Wissen und Gewissen   ( 20261 / 3 )
  15. 5, 3, 2, 10, 5, 11, 4, 11, 7, 10, 11, 4Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft   ( 18824 / 4 )
  16. 5, 3, 3, 9, 4, 7, 6, 13, 3, 5, 5, 3Abschied vom Absoluten  local  ( 18823 / 3 )
  17. 11, 7, 5, 14, 3, 10, 9, 11, 4, 5, 8, 4Ökologie des Geistes  local  ( 18603 / 4 )
  18. 6, 1, 3, 7, 11, 10, 4, 13, 6, 5, 15, 3Der Mann, der seine Frau mit einem Hut verwechselte  local  ( 17514 / 3 )
  19. 4, 3, 1, 8, 5, 9, 5, 11, 4, 10, 11, 3Lebensnetz   ( 17366 / 3 )
  20. 5, 4, 6, 9, 3, 8, 2, 12, 2, 3, 10, 1Leben im Netz  local  ( 16457 / 1 )

iconTop- Texte

Meistgesuchte Texte (letzter Monat )

  1. 51, 2Google und die Schweiz – eine Liebesgeschichte local web  ( 51 / 53 )
  2. 48ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens? local web  ( 48 / 48 )
  3. 47, 2Unis müssen ihre Prüfungsmethoden anpassen local web  ( 47 / 49 )
  4. 45, 5, 1Profis fielen auf den Krypto- Heilsbringer herein local  ( 45 / 51 )
  5. 45, 2Die SBB wollen in 57 Bahnhöfen Kameras zur Gesichtserkennung einsetzen local web  ( 45 / 47 )
  6. 43, 1Ein Chatbot taugt nicht zur Recherche local web  ( 43 / 44 )
  7. 43, 2Talentmanagement durch Digitalisierung local web  ( 43 / 45 )
  8. 42Das Problem der Moderation von Social-Media-Plattformen local web  ( 42 / 42 )
  9. 42, 3Auf dem Roboterpferd in die Schlacht local web  ( 42 / 45 )
  10. 41Die IT-Spürnsae der Nation local web  ( 41 / 41 )
  11. 41, 11Large language models will change programming... a lot local web  ( 41 / 52 )
  12. 41, 3A Conversation With Bing’s Chatbot Left Me Deeply Unsettled local web  ( 41 / 44 )
  13. 124, 42, 2, 3, 41, 38, 57, 27, 27, 35, 40, 40Das Smartphone ist an allem schuld, Ausrufezeichen! local web  ( 40 / 636 )
  14. 40, 4Chat GPT revolutioniert die künstliche Intelligenz local web  ( 40 / 44 )
  15. 40Digitales Prüfen local  ( 40 / 40 )
  16. 39, 9Diese Frau hat fast alle geschlagen local web  ( 39 / 48 )
  17. 39, 9Sind Sie ein Skeptiker oder eine Spielerin? local web  ( 39 / 48 )
  18. 39, 2„Digital erlernen - Digitaler lernen!“ local web  ( 39 / 41 )
  19. 38Vom Krisenmanagement zur Strategie local  ( 38 / 38 )
  20. 37, 1Hochschullehre unter Pandemie-Bedingungen in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fachbereich local  ( 37 / 38 )
  21. 37, 1Inside Google Schweiz local web  ( 37 / 38 )

Meistgesuchte Texte (total )

  1. 6, 2, 2, 7, 1, 11, 3, 9, 3, 6, 10, 1Gestörte Kommunikation ( 19571 / 1 )
  2. 9, 3, 7, 10, 9, 13, 7, 13, 8, 4, 12, 6Ethik und Kybernetik zweiter Ordnung local  ( 19367 / 6 )
  3. 6, 3, 2, 7, 4, 7, 6, 10, 3, 4, 9, 2Modelle der Selbstorganisation ( 19280 / 2 )
  4. 7, 2, 2, 7, 1, 8, 4, 7, 1, 7, 8, 1Die begrifflichen Grundlagen ( 18683 / 1 )
  5. 7, 2, 4, 9, 2, 10, 3, 11, 5, 4, 8, 2Pragmatische Axiome - ein Definitionsversuch ( 17280 / 2 )
  6. 5, 2, 1, 7, 5, 9, 3, 14, 3, 2, 5, 3Zuerst muss man das Lernen lernen ( 16101 / 3 )
  7. 10, 16, 18, 17, 6, 10, 10, 11, 4, 9, 10, 4Konstruktion der Wirklichkeit und des Begriffs der Objektivität ( 14885 / 4 )
  8. 6, 2, 2, 12, 3, 11, 4, 15, 4, 6, 7, 3Einführung in den radikalen Konstruktivismus ( 13655 / 3 )
  9. 7, 2, 3, 8, 2, 9, 3, 6, 2, 2, 4, 3Existentialismus und menschliche Kommunikationstheorie: Ein Ausblick ( 12690 / 3 )
  10. 5, 3, 1, 8, 4, 7, 6, 11, 5, 11, 13, 3TinySex und Geschlechtsrollenprobleme ( 12270 / 3 )
  11. 3, 1, 3, 7, 4, 8, 6, 11, 1, 4, 11, 2Was ist Wahrnehmung? ( 11972 / 2 )
  12. 6, 1, 2, 7, 1, 9, 9, 8, 2, 3, 7, 3Realität und Wirklichkeit ( 11478 / 3 )
  13. 5, 2, 3, 10, 1, 9, 7, 8, 3, 9, 16, 1Über das Konstruieren von Wirklichkeiten local web  ( 11411 / 1 )
  14. 4, 2, 2, 7, 7, 9, 3, 10, 3, 7, 7, 1Tractatus logico-philosophicus ( 11326 / 1 )
  15. 1, 5, 1, 2, 7, 1, 8, 4, 7, 2, 4, 10Selbsterfüllende Prophezeiungen ( 10641 / 4 )
  16. 4, 3, 1, 7, 2, 8, 3, 11, 1, 4, 13, 2Die Prägung unseres Gehirns ( 10517 / 2 )
  17. 6, 2, 1, 9, 2, 9, 11, 10, 4, 1, 6, 2Wirklichkeitsanpassung oder angepasste 'Wirklichkeit' ? ( 10474 / 2 )
  18. 5, 2, 2, 9, 6, 8, 6, 9, 3, 5, 11, 2Wie ich zum Konstruktivisten heranwuchs ( 10395 / 2 )
  19. 5, 1, 1, 7, 2, 8, 4, 8, 1, 2, 9, 2Wer ist wer? - Die Frage nach der Identität ( 10372 / 2 )
  20. 9, 3, 1, 7, 2, 9, 3, 10, 1, 4, 8, 1Liebe zu Gott ( 10268 / 1 )

iconTop- Begriffe

Meistgesuchte Begriffe (letzter Monat )

  1. 9, 8, 7, 13, 7, 11, 3, 7, 726, 758, 1235, 5617Logfile-Auswertung ( 5617 / 14206 )
  2. 957, 567, 460, 680, 669, 609, 904, 1810, 495, 465, 558, 526Wikiwiki ( 526 / 81842 )
  3. 138, 29, 32, 162Schereneffekt ( 162 / 361 )
  4. 59, 71, 76, 70, 75, 104, 405, 50, 58, 43, 34, 143Digitalisierung ( 143 / 11516 )
  5. 154, 92, 76, 75, 62, 67, 16, 106, 188, 145, 139, 134Informatik-Didaktikdidactics of computer science ( 134 / 12903 )
  6. 58, 161, 111, 82, 103digitaler Schereneffekt ( 103 / 515 )
  7. 40, 40, 29, 33, 90Oxytocin ( 90 / 232 )
  8. 29, 30, 10, 15, 3, 11, 11, 17, 11, 15, 16, 89Weblogsblogging ( 89 / 43966 )
  9. 20, 20, 16, 35, 17, 22, 27, 24, 32, 15, 24, 75Metaphysikmetaphysics ( 75 / 12197 )
  10. 72Artificial Intelligence Act ( 72 / 72 )
  11. 72Reichsbürger ( 72 / 72 )
  12. 65, 36, 70, 48Interrater-Reliabilität ( 70 / 219 )
  13. 66Ransomware ( 66 / 66 )
  14. 61News Avoidance ( 61 / 61 )
  15. 30, 45, 28, 34, 59Östrogen ( 59 / 196 )
  16. 49, 42, 36, 57, 2Kryptowährungencrypto currency ( 57 / 186 )
  17. 69, 37, 53, 1fixed mindsetfixed mindset ( 53 / 160 )
  18. 24, 46, 28, 32, 49Testosteron ( 49 / 179 )
  19. 47Weltuntergang ( 47 / 47 )
  20. 54, 39, 35, 43, 60, 64, 73, 66, 39, 51, 84, 46Dagstuhl DreieckDagstuhl triangle ( 46 / 4398 )

Meistgesuchte Begriffe (total )

  1. 63, 30, 36, 32, 26, 37, 24, 26, 22, 23, 33, 28Konstruktivismusconstructivism ( 113265 / 28 )
  2. 957, 567, 460, 680, 669, 609, 904, 1810, 495, 465, 558, 526Wikiwiki ( 81842 / 526 )
  3. 43, 29, 19, 26, 27, 35, 23, 20, 2, 3, 8, 2Blended LearningBlended Learning ( 68292 / 2 )
  4. 25, 4, 14, 33, 15, 22, 9, 18, 3, 9, 23, 4Behaviorismusbehaviorism ( 56705 / 4 )
  5. 59, 28, 20, 38, 27, 38, 27, 137, 12, 4, 10, 8Kommunikationcommunication ( 56135 / 8 )
  6. 135, 12, 24, 15, 19, 19, 19, 15, 11, 738, 21, 9Ontologieontology ( 45389 / 9 )
  7. 29, 30, 10, 15, 3, 11, 11, 17, 11, 15, 16, 89Weblogsblogging ( 43966 / 89 )
  8. 16, 18, 14, 18, 23, 18, 13, 19, 13, 12, 12, 17Morphologischer Kasten ( 42830 / 17 )
  9. 91, 66, 108, 96, 74, 89, 23, 31, 32, 41, 46, 42Lernenlearning ( 39079 / 42 )
  10. 2, 5, 7, 4, 15, 13, 7, 2, 9, 2, 8, 5Mind MapMind Map ( 36751 / 8 )
  11. 1, 2, 3, 1, 6, 3, 8, 5, 8, 1, 7, 11Intelligenztest / IQ ( 33602 / 7 )
  12. 147, 134, 127, 90, 92, 99, 52, 14, 7, 12, 22, 8E-LearningE-Learning ( 31858 / 8 )
  13. 7, 6, 8, 18, 6, 17, 5, 9, 1, 2, 8, 2Sozialkompetenz ( 31526 / 2 )
  14. 4, 4, 2, 4, 11, 5, 4, 5, 9, 6, 5, 2Epistemologie (Erkenntnistheorie)epistemology ( 30290 / 2 )
  15. 4, 2, 1, 7, 2, 4, 3, 12, 1, 3, 6, 1Empathieempathy ( 29156 / 1 )
  16. 177, 174, 259, 174, 230, 206, 89, 55, 60, 51, 72, 38Schuleschool ( 29098 / 38 )
  17. 5, 3, 1, 8, 4, 9, 2, 7, 1, 2, 6, 1TinySex/Virtueller SexTinySex ( 28886 / 1 )
  18. 20, 9, 6, 18, 13, 25, 11, 14, 13, 15, 21, 10AkkommodationAccommodation ( 28783 / 10 )
  19. 7, 4, 25, 41, 6, 12, 6, 11, 4, 2, 6, 4Wahrnehmungperception ( 27146 / 4 )
  20. 3, 3, 3, 7, 3, 12, 1, 6, 2, 2, 5, 1Assimilationassimilation ( 26704 / 1 )

iconTop- Fragen

Meistgesuchte Fragen (letzter Monat )

  1. 107, 107, 118, 89, 40, 38, 49, 51, 37, 39, 48, 36Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren? ( 36 / 5253 )
  2. 153, 83, 91, 91, 46, 37, 48, 53, 36, 30, 38, 36Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule? ( 36 / 742 )
  3. 99, 83, 112, 80, 71, 50, 56, 59, 41, 38, 55, 36Was ist Informatik?What is computer science? ( 36 / 3974 )
  4. 130, 128, 120, 89, 41, 44, 50, 56, 40, 33, 44, 36Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten? ( 36 / 4261 )
  5. 94, 88, 93, 67, 37, 39, 44, 49, 37, 34, 41, 36Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need? ( 36 / 4357 )
  6. 104, 113, 101, 74, 41, 40, 48, 52, 38, 36, 46, 36Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks? ( 36 / 5731 )
  7. 87, 87, 89, 69, 41, 39, 46, 52, 36, 31, 43, 36Gefährdet das Internet die Verlage? ( 36 / 2011 )
  8. 109, 128, 127, 101, 38, 40, 51, 59, 39, 33, 46, 35Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren? ( 35 / 5780 )
  9. 84, 84, 98, 87, 43, 48, 53, 63, 37, 29, 43, 35Führen interaktive Whiteboards zu vermehrtem Frontalunterricht? ( 35 / 4263 )
  10. 107, 125, 112, 96, 45, 42, 55, 57, 38, 28, 41, 34Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school? ( 34 / 4817 )
  11. 109, 104, 97, 66, 46, 38, 44, 56, 37, 33, 41, 34Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität? ( 34 / 4634 )
  12. 83, 94, 84, 79, 43, 38, 47, 51, 36, 37, 44, 34Warum beteiligen sich Menschen an einem Wiki? ( 34 / 2104 )
  13. 97, 123, 90, 78, 46, 40, 45, 50, 37, 30, 39, 34Fördert BYOD One-to-One-Computing? ( 34 / 4565 )
  14. 109, 89, 83, 74, 44, 38, 50, 53, 37, 38, 49, 34Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit? ( 34 / 4725 )
  15. 63, 83, 74, 69, 45, 38, 44, 52, 36, 31, 44, 34Wie lassen sich Arbeiten von SchülerInnen in einem Wiki bewerten? ( 34 / 2010 )
  16. 92, 79, 72, 87, 39, 39, 49, 51, 36, 31, 44, 34Fördern interaktive Whiteboards das Lernen? ( 34 / 3555 )
  17. 83, 90, 94, 71, 45, 36, 43, 48, 36, 30, 39, 33Gehört Tastaturschreiben zur Allgemeinbildung? ( 33 / 3661 )
  18. 125, 135, 112, 80, 45, 42, 46, 57, 37, 30, 42, 33Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht? ( 33 / 4683 )
  19. 83, 113, 82, 81, 42, 37, 51, 51, 37, 31, 45, 33Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand? ( 33 / 4247 )
  20. 117, 149, 114, 81, 42, 39, 45, 54, 37, 35, 45, 33Wie lassen sich Forschungsleistungen messen? ( 33 / 4105 )

Meistgesuchte Fragen (total )

  1. 13, 3, 5, 17, 8, 9, 7, 13, 5, 7, 15, 1Was ist der Sinn des Lebens? ( 44339 / 1 )
  2. 26, 15, 15, 24, 16, 20, 15, 20, 15, 15, 20, 15Wie funktioniert Lernen?How does learning work? ( 27956 / 15 )
  3. 16, 20, 19, 23, 21, 13, 10, 14, 6, 9, 21, 5Was bringt Computereinsatz in der Schule? ( 21315 / 5 )
  4. 10, 2, 3, 12, 4, 12, 3, 8, 4, 4, 9, 1Was ist Kommunikation?What is communication? ( 17318 / 1 )
  5. 1, 8, 2, 3, 8, 2, 7, 4, 8, 1, 5, 13Was ist Wahrnehmung? ( 16195 / 5 )
  6. 6, 12, 7, 7, 10, 7, 13, 7, 11, 2, 5, 14Fördern Computerspiele Gewalt? ( 15714 / 5 )
  7. 12, 3, 5, 16, 8, 10, 5, 162, 21, 14, 23, 9Können Computer denken?Can computers think? ( 14914 / 9 )
  8. 7, 2, 3, 9, 2, 8, 5, 9, 2, 2, 12, 2Was ist Sprache?What is language? ( 12812 / 2 )
  9. 7, 3, 3, 9, 7, 8, 1, 8, 1, 2, 12, 2Was ist Zeit?What is time? ( 12603 / 2 )
  10. 8, 2, 3, 8, 5, 7, 5, 9, 1, 7, 8, 2Was ist Bewusstsein?What is consciousness? ( 12277 / 2 )
  11. 2, 11, 2, 2, 8, 2, 8, 1, 9, 1, 3, 9Ist mein Leben vorbestimmt? ( 11904 / 3 )
  12. 1, 8, 2, 2, 8, 8, 8, 6, 4, 4, 7, 7Wer bin ich? / Was ist 'ich'?Who am I? ( 11593 / 7 )
  13. 8, 4, 2, 8, 3, 8, 6, 9, 1, 3, 9, 1Ist objektive Erkenntnis möglich? ( 11284 / 1 )
  14. 7, 2, 3, 8, 4, 11, 1, 8, 2, 3, 5, 1Was ist Leben? ( 11137 / 1 )
  15. 7, 1, 3, 8, 4, 7, 2, 8, 1, 5, 12, 1Lässt sich Intelligenz messen?Can we measure intelligence? ( 9893 / 1 )
  16. 6, 2, 2, 8, 4, 7, 6, 4, 1, 4, 5, 1Was ist Erkenntnis? ( 9828 / 1 )
  17. 7, 3, 3, 8, 4, 7, 1, 6, 2, 2, 12, 1Was ist eine Erklärung?What is an explanation? ( 9137 / 1 )
  18. 6, 2, 2, 8, 3, 7, 4, 6, 2, 2, 10, 1Ist die Mathematik ein Erfinden oder ein Entdecken? ( 8622 / 1 )
  19. 6, 12, 3, 9, 10, 5, 7, 8, 6, 1, 8, 3Was bringt das Internet in der Ausbildung? ( 8431 / 3 )
  20. 6, 3, 2, 8, 3, 9, 2, 7, 1, 2, 3, 2Welche Art von Unternehmenskultur führt zum Erfolg? ( 8237 / 2 )

iconTop- Aussagen

Meistvernetzte Aussagen

  1. LehrerInnen benötigen ICT-Weiterbildung. ( 186 )
  2. Es braucht ein Schulfach Informatik ( 179 )
  3. Lebensweltargument: ICT gehört in die Schule, weil es die Alltagsrealität der SchülerInnen (mit) prägt. ( 128 )
  4. Lernargument: ICT-Einsatz fördert das Lernen ( 122 )
  5. Automatisierung fördert Arbeitslosigkeit ( 120 )
  6. Schulen benötigen professionellen Informatiksupport! ( 119 )
  7. Automatisierung des Automatisierbaren ( 117 )
  8. Problemlöseargument: Informatikkenntnisse helfen auch beim Lösen von Problemen ausserhalb der Informatikproblem solving argument: knowledge in computer science fosters problem solving ( 110 )
  9. Kinder benötigen reale und nicht virtuelle Erfahrungenchildren need real and not virtual experiences ( 105 )
  10. Zukunftsargument: computer literacy ist eine für die Informationsgesellschaft notwendige Kulturtechnik ( 104 )
  11. Computer=Werkzeug ( 89 )
  12. Werkzeuge formen unser Denkentools are influencing our thinking ( 81 )
  13. Effizienzargument: Mit ICT lassen sich gewisse Abläufe beim Lernen effizienter gestalten ( 79 )
  14. Informatikkenntnisse gehören zur Allgemeinbildungcomputer science knowledge must be part of general education ( 78 )
  15. Computerräume in Schulen sind nicht mehr zeitgemäss. ( 77 )
  16. Behauptung 53: Internet macht süchtig. ( 73 )
  17. ICT-Einsatz spart keine Lehrkräfte ein. ( 71 )
  18. ICT in der Schule: Pädagogik vor Technik! ( 70 )
  19. Konzentration auf das Nichtautomatisierbare ( 70 )
  20. Es braucht ein Fach 'Information und Kommunikation / Medienbildung / Medienkompetenz' ( 69 )
  21. Die Automatisierung des Automatisierbaren erfordert eine Konzentration auf das Nichtautomatisierbare ( 69 )

Meistgesuchte Aussagen (letzter Monat )

  1. 72Textgeneratoren machen Medienkompetenz noch wichtiger ( 72 / 72 )
  2. 65Textgeneratoren erhöhen den digitalen Schereneffekt ( 65 / 65 )
  3. 59, 104, 84, 64, 48Textgeneratoren erleichtern das Generieren von Fake-News massiv ( 48 / 359 )
  4. 48, 57, 93, 64, 62, 46Computergenerierte Texte erhöhen die Informationsflut ( 46 / 370 )
  5. 109, 56, 60, 45KI-Chatbots sind die neuen Suchmaschinen ( 45 / 270 )
  6. 72, 41Large Language Models benötigen viel Energie ( 41 / 113 )
  7. 46, 60, 38, 47, 40Textgeneratoren erleichtern das Generieren von Bullshit ( 40 / 231 )
  8. 88, 57, 40Jede automatisierte KI-Erkennung lässt sich auch automatisiert umgehen ( 40 / 185 )
  9. 182, 87, 61, 47, 37Textgeneratoren erhöhen die Gültigkeit von Brandolinis Gesetz massiv ( 37 / 414 )
  10. 23, 46, 28, 33, 35Hormone beeinflussen das Verhalten ( 35 / 165 )
  11. 115, 53, 31, 39, 35Machine Learning macht Programmierkenntnisse obsolet ( 35 / 273 )
  12. 49, 42, 36, 31, 33, 34Crypto-Währungen sind ein Schneeballsystem ( 34 / 225 )
  13. 50, 49, 44, 36, 29, 35, 34Mädchen schätzen ihre Digitalkompetenzen tiefer ein als Knaben ( 34 / 277 )
  14. 50, 49, 45, 52, 63, 53, 34Nutzung von Textgeneratoren wird bald wird bald so selbstverständlich wie die Nutzung eines Taschenrechners ( 34 / 346 )
  15. 24, 46, 28, 33, 33Oxytocin fördert die Liebe ( 33 / 164 )
  16. 325, 54, 38, 35, 38, 32Es finden keine Diskussionen statt zu Lehren und Lernen in einer digital geprägten Welt ( 32 / 522 )
  17. 61, 43, 44, 36, 30, 39, 32Machine learning benötigt Daten ( 32 / 285 )
  18. 48, 51, 43, 38, 29, 38, 32Mädchen haben höhere Digitalkompetenzen als Knaben ( 32 / 279 )
  19. 54, 41, 28, 34, 32Fake-News gefährden die Demokratie ( 32 / 189 )
  20. 60, 36, 28, 33, 32Grit erfordert ein growth mindset ( 32 / 189 )
  21. 17, 45, 28, 33, 32Extrinsische Motivation kann intrinsische Motivation schwächen ( 32 / 155 )
  22. 24, 46, 28, 33, 32Oxytocin fördert das Vertrauen ( 32 / 163 )
  23. 49, 50, 44, 36, 30, 40, 32Föderalismus hemmt Digitalisierung ( 32 / 281 )
  24. 53, 32Akademiker:innen sollen Studienkosten zurückzahlen, wenn sie im Berufsleben zu wenig arbeiten (und damit zu wenig Steuern zahlen) ( 32 / 85 )
  25. 35, 43, 28, 34, 32Lügner-Dividende gefährdet Demokratie ( 32 / 172 )

Meistgesuchte Aussagen (total )

  1. 9, 2, 2, 12, 9, 10, 6, 8, 4, 3, 7, 3Man kann nicht nicht kommunizieren. ( 31892 / 3 )
  2. 9, 3, 2, 8, 6, 6, 3, 11, 1, 3, 9, 1Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile. ( 22558 / 1 )
  3. 3, 7, 3, 4, 12, 11, 9, 7, 10, 3, 3, 8Wahrnehmung hängt von der Erwartung ab. ( 18207 / 3 )
  4. 7, 4, 2, 14, 13, 9, 4, 12, 1, 2, 8, 4Das Gehirn ist ein Computer.The brain is a computer ( 16030 / 4 )
  5. 3, 7, 1, 2, 6, 3, 8, 6, 10, 1, 6, 12Die Wirklichkeit ist ein Konstrukt des Gehirns. ( 13192 / 6 )
  6. 7, 3, 2, 11, 6, 6, 6, 8, 2, 5, 7, 1Der Empfänger definiert den Sinn der Botschaft. ( 11767 / 1 )
  7. 2, 7, 2, 2, 7, 8, 7, 7, 11, 2, 5, 4Wahrnehmung ist ein Erfinden, nicht ein Entdecken. ( 10785 / 4 )
  8. 3, 8, 3, 6, 8, 4, 6, 2, 7, 4, 4, 5Konstruktivismus führt zu Verantwortung.constructivism leads to responsability ( 10535 / 4 )
  9. 13, 8, 6, 12, 5, 25, 4, 5, 1, 5, 4, 1Motivation fördert Lernenmotivation fosters ( 9928 / 1 )
  10. 4, 2, 1, 7, 4, 7, 4, 8, 1, 1, 8, 103. Es gibt keine objektive Erfahrung ( 8998 / 1 )
  11. 3, 3, 1, 8, 3, 6, 7, 5, 2, 1, 5, 2Bildung ist kein Wissenstransfer. ( 7975 / 2 )
  12. 4, 1, 1, 6, 3, 5, 2, 5, 4, 2, 7, 1Konstruktivismus führt zu Toleranz.constructivism leads to tolerance ( 7870 / 1 )
  13. 4, 2, 2, 7, 6, 6, 3, 7, 1, 4, 2, 1Es gibt keine letzte WahrheitThere is no last truth ( 7606 / 1 )
  14. 7, 2, 2, 9, 8, 7, 5, 10, 1, 4, 8, 2Wahrnehmung ist Unterscheidung. ( 7507 / 2 )
  15. 3, 2, 1, 8, 3, 5, 3, 6, 1, 4, 11, 1Wahrnehmung erfolgt selbstbestätigend ( 7339 / 1 )
  16. 4, 4, 7, 10, 5, 12, 2, 8, 4, 5, 10, 2Je mehr Sinneskanäle beteiligt sind, desto grösser ist der Lernerfolg ( 7332 / 2 )
  17. 5, 2, 1, 7, 3, 7, 6, 5, 1, 1, 5, 1Erkenntnis erfordert Handlung. ( 7207 / 1 )
  18. 6, 4, 3, 11, 13, 9, 4, 8, 1, 2, 8, 2Computer=Werkzeug ( 7058 / 2 )
  19. 5, 1, 1, 8, 4, 6, 2, 5, 1, 5, 12, 1Es gibt unendlich viele Lerntypen ( 6627 / 1 )
  20. 4, 1, 1, 5, 3, 5, 1, 7, 1, 1, 5, 1Liebe = Fähigkeit ( 6616 / 1 )