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Beats Biblionetz - Begriffe

Recurrent Neural Networks (RNN)

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iconSynonyme

Recurrent Neural Networks, RNN

iconDefinitionen

Recurrent Neural Networks introduce different type of cells — Recurrent cells. The first network of this type was so called Jordan network, when each of hidden cell received it’s own output with fixed delay — one or more iterations. Apart from that, it was like common FNN.
Von Andrew Tch im Text The mostly complete chart of Neural Networks, explained (2017)
Eine weitere bedeutsame Erweiterung sind RNN. Während CNN besonders gut mit Daten umgehen können, die in (zwei) Dimensionen angeordnet sind, sind RNN auf sequentielle Daten spezialisiert. Daher sind diese Modelle besonders erfolgreich bei der Textverarbeitung. Eine der erfolgreichsten Implementationen von RNN ist das sog. long short-term memory (LSTM), welches am Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (IDSIA) in Lugano entwickelt wurde. Die darauf basierenden Algorithmen werden heute in rund 3 Milliarden Smartphones täglich benutzt und betreiben u.a. die Spracherkennung und Übersetzung von Google sowie die Übersetzung bei Facebook.
Von Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz im Buch Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (2019) im Text Anhang 2: Maschinelles Lernen

iconBemerkungen

This type of NNs is mainly used then context is important — when decisions from past iterations or samples can influence current ones. The most common examples of such contexts are texts — a word can be analysed only in context of previous words or sentences.
Von Andrew Tch im Text The mostly complete chart of Neural Networks, explained (2017)

iconVerwandte Objeke

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Verwandte Begriffe
(Cozitation)
Long / Short Term Memory (LSTM), Generative Adversarial Network (GAN), Neuronales Netzneural network, machine learning

iconStatistisches Begriffsnetz  Dies ist eine graphische Darstellung derjenigen Begriffe, die häufig gleichzeitig mit dem Hauptbegriff erwähnt werden (Cozitation).

iconZitationsgraph

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