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Beats Biblionetz - Texte

Anhang 2: Maschinelles Lernen

Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz
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iconZusammenfassungen

Herausforderungen der künstlichen IntelligenzIn diesem Anhang werden neben dem maschinellen Lernen selbst die folgenden, zentralen Begriffe erläutert: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen, Deep Learning, Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN), Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Generative Adversarial Networks (GAN).
Von Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz im Buch Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (2019) im Text Anhang 2: Maschinelles Lernen

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
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Will Knigh

Begriffe
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Datendata, deep learning, deepfake, Fotografie, Generative Adversarial Network (GAN), Long / Short Term Memory (LSTM), machine learning, Neuronales Netzneural network, Recurrent Neural Networks (RNN), reinforcement learning, Statistikstatistics, supervised learning, unsupervised learning
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2017 local web The Dark Secret at the Heart of AI (Will Knigh) 4, 2, 2, 8, 6, 5, 5, 3, 6, 7, 9, 2192971

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iconBeat und dieses Kapitel

Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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