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Beats Biblionetz - Texte

Genetic Algorithms

Zu finden in: Neural Networks (Seite 427 bis 448), 1996 local web 
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iconZusammenfassungen

Neural Networks

Learning in neural networks is an optimization process by which the error function of a network is minimized. Any suitable numerical method can be used for the optimization. Therefore it is worth having a closer look at the efficiency and reliability of different strategies. In the last few years genetic algorithms have attracted considerable attention because they represent a new method of stochastic optimization with some interesting properties [163, 305]. With this class of algorithms an evolution process is simulated in the computer, in the course of which the parameters that produce a minimum or maximum of a function are determined. In this chapter we take a closer look at this technique and explore its applicability to the field of neural networks.

Von Raúl Rojas im Buch Neural Networks (1996) im Text Genetic Algorithms

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Begriffe
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Algorithmusalgorithm , Efficiency (Usability-Dimension)Efficiency , Evolutionevolution , Neuronales Netzneural network , UsabilityUsability

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Auf dem WWW Genetic Algorithms: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 2426 kByte; WWW: Link OK )

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