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Beats Biblionetz - Texte

Is ChatGPT making scientists hyper-productive?

The highs and lows of using AI
McKenzie Prillaman
Erstpublikation in: Nature News Explainer, 28 February 2024
Publikationsdatum:
local web 
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)
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iconZusammenfassungen

Large language models are transforming scientific writing and publishing. But the productivity boost that these tools bring could have a downside.
Von Klappentext im Text Is ChatGPT making scientists hyper-productive? (2024)
Beat Döbeli Honegger

GMLS machen Wissenschaftler:innen produktiver (insbesondere non-english-native speaker), was für diese erfreulich ist, aber die Informationsflut erhöhat und vor allem das ehrenamtliche Peer-Review-Verfahren noch mehr belastet.

Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 05.03.2024

iconDieser Text erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		Debora Weber-Wulff

Aussagen
KB IB clear 		Computergenerierte Texte erhöhen die Informationsflut
Large Language Models erhöhen die Produktivität
Textgeneratoren verändern das wissenschaftliche Schreiben

Begriffe
KB IB clear 		Chat-GPT , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , peer reviewpeer review , Produktivitätproductivity , Schreibenwriting , Schreiben am Computerwriting with a computer , wissenschaftliches Schreibenscientific writing

iconDieser Text erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), Schreiben von Hand, Textgeneratoren & Bildung, Textgeneratoren & Schule

iconTagcloud

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW Is ChatGPT making scientists hyper-productive?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 485 kByte; WWW: Link OK )

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