Web-based prototype of a visual and interactive deep learning simulation Publikationsdatum:
Zu finden in: DELFI 2024, 2024
|
|
Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit September 2024.
Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.
Zusammenfassungen
Due to its rapid development and growing relevance in society, the research field of artificial intelligence (AI) is finding its way into more and more schools. One subsection of artificial intelligence, deep learning, is especially relevant since most of the rapid development of the study field in recent years can be attributed to it. Because of its complex nature, deep learning is very suitable to be taught in a visual and interactive way, which can benefit learning outcomes. Existing solutions can convey basic knowledge about deep learning, but none of them are well suited to customization or facilitating deep understanding. We introduce a visual and interactive deep learning simulation with rich possibilities for personalization by teachers and students, usable in any web context.
Von Christian Koch, Frederic Salmen, Ulrik Schroeder im Konferenz-Band DELFI 2024 im Text Web-based prototype of a visual and interactive deep learning simulation (2024) Dieses Konferenz-Paper erwähnt ...
Personen KB IB clear | Peter Denning , Aidan N. Gomez , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Niki Parmar , Illia Polosukhin , Noam Shazeer , Matti Tedre , Tapani Toivonen , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani | |||||||||||||||||||||||||||
Begriffe KB IB clear | deep learning , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , PersonalisierungPersonalization , Simulation | |||||||||||||||||||||||||||
Texte |
|
Dieses Konferenz-Paper erwähnt vermutlich nicht ...
Nicht erwähnte Begriffe | Intelligenz |
Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
Anderswo finden
Volltext dieses Dokuments
Web-based prototype of a visual and interactive deep learning simulation: Volltext als PDF in der digitalen Bibliothek der GI (: , 271 kByte; : ) |
Anderswo suchen
Beat und dieses Konferenz-Paper
Beat hat Dieses Konferenz-Paper erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Konferenz-Paper einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.