Künstliche Intelligenz (KI / AI) artificial intelligence

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Synonyme

Künstliche Intelligenz, artificial intelligence, KI, AI

Definitionen

AI will klären, was geschieht, wenn unser Geist aus Myriaden von Möglichkeiten diejenigen aussucht, die in einer sehr komplexen Situation am vernünftigsten sind.

Von Douglas Hofstadter im Buch Gödel, Escher, Bach (1979) auf Seite 597

Als künstliche Intelligenz (Kl) bezeichnet man eine Software, mit deren Hilfe ein Computer eine kognitive Tätigkeit ausführt, die normalerweise Menschen erledigen.

Von Katharina A. Zweig im Buch Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl (2019) im Text Computerintelligenz

The field of research that attempts to emulate human intelligence in a machine. Fields within AI include knowledge-based systems, expert systems, pattern recognition, automatic learning, natural-language understanding, robotics, and others.

Von Ray Kurzweil im Buch The Age of Spiritual Machines (1999) auf Seite 298

Eine allgemein gültige und akzeptierte Definition von künstlicher Intelligenz existiert nicht.3 Versuche, KI umfassend zu definieren, orientieren sich üblicherweise an der menschlichen Intelligenz. Dabei wird KI etwa als «intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intelligence displayed by humans and animals» verstanden.

Von Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz im Buch Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (2019) auf Seite 19

Ist ein Teilgebiet der Informatik und beschreibt die Automatisierung von intelligentem Verhalten. Im Allgemeinen wird versucht, eine menschenähnliche Intelligenz nachzubilden, also Computerprogramme oder Maschinen so zu bauen, dass sie eigenständig Probleme bearbeiten können. Das Ziel ist, eine Intelligenz zu erschaffen, die wie der Mensch kreativ nachdenken sowie Probleme lösen kann und sich durch eine Form von Bewusstsein und Emotionen auszeichnet.

Von Karin Frick, Bettina Höchli im Buch Die Zukunft der vernetzten Gesellschaft (2014) auf Seite 67

Die DEK versteht KI in diesem Zusammenhang als Sammelbegriff für diejenigen Technologien und ihre Anwendungen, die durch digitale Methoden auf der grundlage potenziell sehr großer und heterogener Datensätze in einem komplexen und die menschliche Intelligenz gleichsam nachahmenden maschinellen Verarbeitungsprozess ein Ergebnis ermitteln, das ggf. automatisiert zur Anwendung gebracht wird. Die wichtigsten grundlagen für KI als Teilgebiet der Informatik sind die subsymbolische Mustererkennung, das maschinelle Lernen, die computergerechte Wissensrepräsentation und die Wissensverarbeitung, welche Methoden der heuristischen Suche, der Inferenz und der Handlungsplanung umfasst.

Von dek Datenethikkommission im Buch Gutachten der Datenethikkommission (2019) im Text Einleitung auf Seite 34

Künstliche Intelligenz ist ein Oberbegriff, der immer dann benutzt wird, wenn Systeme Entscheidungen treffen, für die man vermutlich „Intelligenz“ besitzen muss – was auch immer das genau bedeutet. Diese recht schwammige Definition reicht nicht für philosophische Unterhaltungen über das Thema aus, aber sie drückt ganz gut aus, was wir unter künstlicher Intelligenz verstehen. Was unter diesen Begriff fällt, hängt allerdings auch von der Zeit ab, in der man sich befindet. Waren die Menschen vor einigen Jahren noch dazu bereit, Navigationssysteme als künstliche Intelligenz zu bezeichnen, so beeindrucken uns diese heutzutage schon lange nicht mehr. Vielleicht wird es selbstfahrenden Autos 1 Einleitung 7 dann bald ähnlich ergehen. Andere Definitionen von künstlicher Intelligenz beinhalten oft das Kriterium, dass „intelligente“ Systeme mit ihrer Umgebung interagieren müssen: Das heißt, Informationen aus der Umwelt aufzunehmen, auf diese zu reagieren, aus dieser zu lernen und daraus zukünftiges Verhalten abzuleiten.

Von Jannik Kossen, Fabrizio Kuruc, Maike Elisa Müller im Buch Wie Maschinen lernen (2019) im Text Einleitung auf Seite 6

Bemerkungen

Die künstliche Intelligenz schlägt aber in Sachen Fehlprognosen sämtliche Disziplinen.

Von Rolf Pfeifer im Text Die Mär von den intelligenten Monstern (2001)

Künstliche Intelligenzen, überhaupt alle Maschinen, schieben die Vergangenheit in die Gegenwart, von Maschinen kommt nichts prinzipiell Neues.

Von Edwin Hübner im Buch Digitale Medien und Unterricht: Eine Kontroverse (2019) im Text Entwicklungsorientierte Medienpädagogik im Zeitalter der verschwindenden Schrift

AI has been overestimated again and again, in the 1960s, in the 1980s, and I believe again now, but its prospects for the long term are also probably being underestimated.

Von Rodney Brooks im Text The Seven Deadly Sins of AI Predictions (2017)

Was heute KI genannt wird, ist eigentlich ein Etikettenschwindel. Statt menschenähnlicher Intelligenz meint man damit eher automatisierte Systeme zur Entscheidung, Klassifikation oder Prognose.

Von Hannes Bajohr im Text Wer sind wir? Warum künstliche Intelligenz immer ideologisch ist (2021)

Im Allgemeinen sind wir uns in der Wissenschaft einig, dass der Name des Forschungsfeldes »•Künstliche Intelligenz« eine Fehlbenennung darstellt und die Definition so schwammig ist, dass sie nahezu nutzlos ist.

Von Katharina A. Zweig im Buch Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl (2019) im Text Computerintelligenz

Letztlich existiert künstliche Intelligenz nicht. Und sie ist auch nicht nah. Es existieren leistungsfähige Statistiksysteme, denen durch einen attraktiven Namen eine gewisse Magie zugesprochen werden soll. "Künstliche Intelligenz" ist nur ein Werbebegriff.

Von Jürgen Geuter im Text Nein, Ethik kann man nicht programmieren (2018)

Real artificial intelligence is something like religion. People used to say that just above the sky were heaven and angels. Then you get a rocket ship out there, and now you know that's not true. So they change their tune. As soon as you accomplish something, it is no longer artificial intelligence.

Von Jef Raskin im Buch Faszination Programmieren (1987) im Text Jef Raskin

Die Leute, die dieses Wort Artificial Intelligence erfunden haben, waren wirklich genial. Sie haben verstanden, was ein gutes public relation word ist, wie zum Beispiels auch Chaos oder Chaostheorie. Da kaufen alle Chaostheorie. Wenn du Theorie rekursiver Funktionen sagst, dann schläft man sofort ein, das ist was Lustiges für die Mathematiker zum Spielen.

Von Heinz von Foerster im Buch Konstruktivismus und Kognitionswissenschaft (1997) im Text Interview mit Heinz von Foerster auf Seite 229

Das ist nach meiner Überzeugung die Kernfrage der gesamten Computerentwicklung, ganz besonders der sogenannten künstlichen Intelligenz, über die viel Unsinniges geschrieben wird: Menschliche Erfahrung ist nicht über- tragbar. Menschen können lernen. Das heißt: Neues schöpfen. Nicht aber Computer. Die können lediglich Strukturen und Daten nach vorgegebenen Mustern erweitern oder verdichten.

Von Joseph Weizenbaum im Buch Sind Computer die besseren Menschen ? (1990) auf Seite 88

In einem Punkt sind sich alle Kritiker einig: Künstliche Intelligenz ist bei Weitem nicht so weit, wie der Hype uns glauben lässt. Den Algorithmen fehlen noch mehrere ganz grundsätzliche Konzepte, ohne die sie keine Intelligenz simulieren können, die uns Menschen auch nur ähnlich ist. Die von uns befragten Wissenschaftler schätzten zwischen Jahrzehnten und einem Jahrhundert, bis KI menschliches Niveau erreicht. Vor allem aber forderten sie einen Paradigmenwechsel ein, um stärker an den wesentlichen Problemen zu arbeiten, statt neue Anwendungen für Convolutional Networks zu suchen.

Von Pina Merkert in der Zeitschrift Neuronale Denkfehler (2018) im Text Statistik ist nicht Denken auf Seite 140

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Künstliche Intelligenz (KI / AI) - eine Auslegeordnung geprägt von Rolf Pfeifer
In den seltensten Fällen eine wissenschaftliche Talkshow, in der nicht das Thema "Künstliche Intelligenz (KI / AI)" aufgegriffen wird. Anlass also, das Themenfeld Künstliche Intelligenz (KI / AI) präziser zu beleuchten.
Bereits vor 65 Jahren wurde das Thema erstmalig beschrieben. Eine lange Zeit, in der viel geschehen ist. Allgemein gilt Rolf Pfeifer als bekannter Wissenschafter für dieses Thema. Doch auch Joseph Weizenbaum hat diesbezüglich einen guten Ruf.
Ein Blick auf die zahlreichen Definitionen des Begriffs ist erhellend. Die am meisten zitierte Erklärung des Begriffs von Douglas Hofstadter (1979) lautet: "AI will klären, was geschieht, wenn unser Geist aus Myriaden von Möglichkeiten diejenigen aussucht, die in einer sehr komplexen Situation am vernünftigsten sind."Vergleichbar gelagert die Definition von Ray Kurzweil aus dem Jahr 1999 : "The field of research that attempts to emulate human intelligence in a machine. Fields within AI include knowledge-based systems, expert systems, pattern recognition, automatic learning, natural-language understanding, robotics, and others.". Hier zeigen sich nun sowohl Unterschiede und Gemeinsamkeiten. ...

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Externe Links

	BeatBot: Der persönliche Bot von Beat Döbeli ( : 2021-03-21)
	AI Playground: Artikel und Links zu den Themen künstliche Intelligenz, neuronale Netze, ... ( : Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2021-03-21 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2015-02-28)
	allopoiesis: Leistungen und Produkte der KI und Robotik ( : Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2020-11-28 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2017-03-28)
	Ada - der intelligente Raum: erwartet Sie an der Expo.02 ( : Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2021-03-21 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2017-10-28)