GMLS-Chatbots sind die neuen Suchmaschinen
Bemerkungen
Textgeneratoren wie Chat GPT
dürften immer ausgefeilter werden.
Sie könnten sogar Suchmaschinen
wie Google bis zu einem
gewissen Grad ablösen. Denn die
Chatbots liefern direkte Antworten
auf gestellte Fragen, ohne
Verweis auf Websites.
Von Joachim Laukenmann im Text Wer hats geschrieben? (2023) auf Seite 32Even if Google perfects chat bots, it must tackle another issue: Does this technology cannibalize the company’s lucrative search ads? If a chat bot is responding to queries with tight sentences, there is less reason for people to click on advertising links.
Von Nico Grant, Cade Metz im Text New Chat Bot Is a ‘Code Red’ for Google’s Search Business (2022) For more than 20 years, the Google search engine has served as the world’s primary gateway to the internet. But with a new kind of chat bot technology poised to reinvent or even replace traditional search engines, Google could face the first serious threat to its main search business.
Von Nico Grant, Cade Metz im Text New Chat Bot Is a ‘Code Red’ for Google’s Search Business (2022) Die Kombination aus einem Suchmaschinen-Index und einem Chatbot verspricht, die seit zwanzig Jahren gleich aufgebauten Ergebnisseiten von Suchdiensten über Bord zu werfen. Statt einer Linkliste liefern KI-Suchmaschinen maßgeschneiderte, ausformulierte Antworten. Außer Microsoft bauen auch mehrere Start-ups an solche KI-Suchen.
Von Jo Bager im Text Die KI-volution (2023) Und hier darf man vermuten, warum eine Technologie wie ChatGPT so gefährlich für die klassische Suche werden kann: Sie wird als eine Art künstliche Person und Gesprächspartner wahrgenommen, nicht als Datenbank. Dadurch sinken die Hemmungen, sehr persönliche Daten preiszugeben, wodurch wiederum die Suchergebnisse noch viel besser werden können.
Von Sascha Lobo im Text Das Ende von Google, wie wir es kannten (2022) Ich verstehe, dass man auf die Idee
kommt. Die übliche Web-Suche mit
ihrer Liste der Links, das ist Arbeit. Bei
einem Chatbot fühlt es sich so an, als
könnte man einfach eine Frage eintippen
und direkt eine Antwort bekommen.
Wer Chat-GPT ausprobiert, fragt
vielleicht etwas im eigenen Fachgebiet
und staunt über die toll formulierte Antwort.
Aber normalerweise suchen wir im
Netz nach Dingen, die wir noch nicht
wissen. Dann brauchen wir nicht einen
Absatz, der plausibel klingt, sondern
eine vertrauenswürdige Quelle.
Von Emily M. Bender im Text «Ein Chatbot kann nicht logisch denken» (2023) First, LLMs will reduce complexity. And for somewhat obvious reasons: the world of open source shares a massive collection of solutions to common messy problems in programming languages and API usage, and so for the past two decades of the internet, the problem hasn’t been so much about solving those problems, but finding the solutions that someone has already written down. This was what enabled the explosive popularity of Stack Overflow and the decades of research on code search. LLM-driven code synthesis will be, and already are to an extent, better search engines for finding those solutions (albeit without giving anyone credit). This future will be a slightly better one for programmers, just like better documentation and better search has always been. It will make it easier to find the useful design patterns amidst an infinite space of wrong answers.
Von Amy J. Ko im Text Large language models will change programming... a little (2023) 15 Vorträge von Beat mit Bezug
- ChatGPT - der iPhone-Moment für KI?
Klausur PHSZ, Oberägeri, 14.02.2023 - ChatGPT und die (informatische (Schul-))Bildung
Ausschuss "Bildung, Fachkräfte und Diversität" von digitalswitzerland, 07.03.2023 - ChatGPT & Co.: Klares und Unklares
Institutskonferenz F&E PH FHNW, 20.03.2023 - Schule, Digitalisierung und die Rolle der Informatik
Landesinformatiktag Hamburg und Schleswig-Holstein, 25.03.2023 - ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens
NMS Bern, 07.06.2023 - KVreform GPT
Kaufmännische Berufsschule Schwyz, 05.07.2023 - BBZGPT
Berufsbildungszentrum Goldau, 17.08.2023 - Nachrichtenkompetenz – und jetzt auch noch ChatGPT & Co.
Tagung "Nachrichtenkompetenz auf Sekundarstufe II" von ZHAW und SRG public value, 03.11.2023 - ChatGPT & Co. – eine Etappe auf der Reise nach Digitalien
CAS Lernreise, 19.01.2024 - Wenn ChatGPT in der Lehrer:innenbildung mitredet
(Video des Referats)
Tag der Lehre der PHZH, 01.02.2024 - Was will uns ChatGPT sagen?
8. Pädagogischer Dialog Liechtenstein, Vaduz, 21.02.2024 - Sprachmaschinen.
Deutschsprachige AG Fremdsprachen der EDK, PHZH, 20.03.2024 - Überfluten uns ChatGPT & Co.?
Tagung des Berufsverbands Schulleitungen Bern
Schwellenmätteli Bern, 24.05.2024 - Generative Machine-Learning-Systeme in der Bildung
VR- und GL-Retraite der Orell Füssli Gruppe
Hasliberg, 12.06.2024 - Wenn das Digitale in der Bildung mitzureden beginnt
Bildungstag Kanton Glarus, 04.09.2024
Zitationsgraph
Zeitleiste
13 Erwähnungen
- New Chat Bot Is a ‘Code Red’ for Google’s Search Business (Nico Grant, Cade Metz) (2022)
- Why Google Missed ChatGPT (Alex Kantrowitz) (2022)
- Das Ende von Google, wie wir es kannten (Sascha Lobo) (2022)
- Der Geldgenerator (Heike Buchter) (2023)
- Sind Bild-Generatoren böse? - Aufschrei unter Künstler*innen: (Sebastian Meineck) (2023)
- Wer hats geschrieben? (Joachim Laukenmann) (2023)
- Warum die Künstliche Intelligenz zum Tod des Internets führen wird (Matthias Zehnder) (2023)
- Large language models will change programming... a little (Amy J. Ko) (2023)
- «Ein Chatbot kann nicht logisch denken» (Emily M. Bender, Ruth Fulterer) (2023)
- info7 1/2023 - Das Magazin für Medien, Archive und Information (2023)
- Fragen statt googeln - Wie die neuen KI-Suchmaschinen die Welt erklären (Hartmut Gieselmann) (2023)
- Gefährliches Halbwissen - Sieben Suchdienste mit KI im Vergleich (Jo Bager, Hartmut Gieselmann, Sylvester Tremmel) (2023)
- Die KI-volution - Wirtschaft, Jobs, Gesellschaft - was generative KI verändert (Jo Bager) (2023)