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Beats Biblionetz - Texte

ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens?

Erstpublikation in: info7 1/2023 - Das Magazin für Medien, Archive und Information
Publikationsdatum:
Zu finden in: info7 1/2023 (Seite 55 bis 57), 2023 local web 
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)

iconZusammenfassungen

Beat Döbeli Honegger Im Folgenden werden in einer ersten Einschätzung zuerst technische und danach gesellschaftliche Aspekte von ChatGPT diskutiert.
Von Beat Döbeli Honegger im Text ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens? (2023)

iconDieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Personen
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Beat Döbeli Honegger

Aussagen
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Computergenerierte Texte erhöhen die Informationsflut
Jede automatisierte KI-Erkennung lässt sich auch automatisiert umgehen
KI-Chatbots sind die neuen Suchmaschinen
Large Language Model erleichtern Kriminalität
Large Language Models erleichtern / perfektionieren Phishing
Large Language Models verletzen oft das Urheberrecht
Textgeneratoren erleichtern das Generieren von Fake-News massiv

Begriffe
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Algorithmusalgorithm , amazon , Apple , Chat-GPT , computergenerierte Texte / large language modelcomputer-generated text , Datendata , Digitalisierung , facebook , Fake-News , FreemiumFreemium , GAFA , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , Geschäftsmodellbusiness model , Google , Informatikcomputer science , Informationsflutinformation overflow , Internetinternet , iPhone , Konzeptwissen , machine learning , Microsoft , Neuronales Netzneural network , Phishing , Produktwissen , Suchmaschinesearch engine , Urheberrecht , Versionswissen
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2023 local web  ChatGPT & Schule (Beat Döbeli Honegger) 54, 9, 13, 6, 6, 12, 8, 7, 10, 13, 6 6286144

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Auf dem WWW ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens?: Kapitel als Volltext (lokal: PDF, 204 kByte; WWW: Link OK )

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