Daten lassen sich immer weniger dauerhaft anonymisieren

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Definitionen

Allerdings bestehen im Zeitalter von Big Data immer mehr Zweifel, ob sich Daten dauerhaft anonymisieren lassen, weil durch die Kombination verschiedener Datensätze immer die Möglichkeit einer Re-Identifikation besteht.

Von Florent Thouvenin, Alfred Früh, Aurelia Tamò-Larrieux im Buch Daten in der Bildung - Daten für die Bildung (2019) im Text Rechtliche Konzepte

Bemerkungen

Selbst eine Anonymisierung oder Pseudonymisierung kann in manchen Fällen nicht ausreichend sein, weil durch geschickte Auswertung der individuellen Datenspuren auf einzelne Personen rückgeschlossen werden kann, wie z. B. Korayem und Crandall (2013) zeigen konnten.

Von Philipp Krieter, Andreas Breiter im Buch Studierende - Medien - Universität (2020) im Text Digitale Spuren von Studierenden in virtuellen Lernumgebungen

Daten zu anonymisieren scheint trivial: Damit man Personen nicht identifizieren kann, entferne man schlicht Angaben wie Namen, Ausweisnummern et cetera aus dem Datensatz. Das reicht aber in der Regel nicht aus, denn in den verbleibenden Informationen finden sich mitunter Kombinationen, die sich weiterhin Individuen zuordnen lassen. Die US-Wissenschaftlerin Latanya Sweeney zeigte zum Beispiel, dass sich über die Kombination von Postleitzahl, Geburtsdatum und Geschlecht ungefähr 87 Prozent aller US-Amerikaner eindeutig identifizieren lassen – ganz ohne Namen.

Von Sylvester Tremmel im Text Die K-Frage (2020)