Problemorientiertes Lernen ist ein zunehmend beliebtes Paradigma im Unterricht, das sich auch durch Computer unterstützen lässt. Fallbasierte Trainingssysteme ermöglichen das Einüben, Verstehen und vor allem das Anwenden von Wissen anhand vieler unterschiedlicher Problemfälle. Je freier der Lernende in der Aus­wahl seiner Aktionen ist, desto mehr generisches Wissen benötigt das Trainings­system zur Bewertung der Aktionen. Im Beitrag werden ausgehend von einer allgemeinen pädagogischen Betrachtung die Umsetzung in diagnostische Trai­ningssysteme analysiert und verschiedene Systemarchitekturen hinsichtlich des notwendigen Kompromisses zwischen Aufwand zur Wissenseingabe und Flexibi­lität des Systems diskutiert. Für die vollständige Generierung des Trainings­systems aus deklarativem Wissen wird das WerkzeugD3 Trainermit diagnosti­schen Anwendungen in der Rheumatologie, Neurologie, Hepatologie und Pflan­zenerkennung vorgestellt und evaluiert.