supervised learning
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Synonyme
supervised learning, überwachtes Lernen
Definitionen
Wenn dem Lernalgorithmus die richtige Lösung auf den
Trainingsdaten bekannt ist, spricht man von überwachtem
Lernen, sonst von unüberwachtem Lernen.
Von Michael Krause, Elena Natterer im Buch Wie Maschinen lernen (2019) im Text Maschinelles Lernen Überwachtes Lernen hat das Ziel, ein durch Beispieldaten
vorgegebenes Verhalten zu imitieren. Basierend auf einem Trainingsdatensatz von bekannten
Eingabe-Ausgabe Paaren (z.B. Bildern mit Annotationen, welche Objekte sich darauf befinden) werden
Abhängigkeiten identifiziert, die Vorhersagen auf neuen (nicht annotierten) Daten ermöglichen
(diese Objekte z.B. also auf neuen Bildern erkennen).
Von Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz im Buch Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (2019) im Text Anhang 2: Maschinelles Lernen Verwandte Objeke
Verwandte Begriffe (Cozitation) | unsupervised learning, reinforcement learning, deep learning, machine learning, Spracherkennungvoice recognition |
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Zitationsgraph
Zeitleiste
10 Erwähnungen
- Artificial Intelligence - A Modern Approach (Stuart Russell, Peter Norvig)
- Understanding Intelligence (Rolf Pfeifer, Christian Scheier) (1999)
- Deep Learning in Neural Networks - An Overview (Preprint) (Jürgen Schmidhuber) (2015)
- Machine Platform Crowd - Wie wir das Beste aus unserer digitalen Zukunft machen (Andrew McAfee, Erik Brynjolfsson) (2017)
- The Fourth Education Revolution (Anthony Seldon, Oladimeji Abidoye) (2018)
- Zuckerbrot und Peitsche - Einer selbst gebauten KI per verstärkendem Lernen beibringen Pong zu spielen (Sebastian Stabinger) (2018)
- Wie Maschinen lernen - Künstliche Intelligenz verständlich erklärt (Kristian Kersting, Christoph Lampert, Constantin Rothkopf) (2019)
- 3. Maschinelles Lernen - Wie sich Computer an Probleme anpassen (Michael Krause, Elena Natterer)
- 23. No Free Lunch Theorem (Maike Elisa Müller)
- 3. Maschinelles Lernen - Wie sich Computer an Probleme anpassen (Michael Krause, Elena Natterer)
- Herausforderungen der künstlichen Intelligenz - Bericht der interdepartementalen Arbeitsgruppe «Künstliche Intelligenz» an den Bundesrat (Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz) (2019)
- Jahrbuch Medienpädagogik 17 - Lernen mit und über Medien in einer digitalen Welt (Klaus Rummler, Ilka Koppel, Sandra Aßmann, Patrick Bettinger, Karsten D. Wolf) (2020)
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