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Interested Learning

Bernhard Rieder
Zu finden in: Engines of Order (Seite 235 bis 264), 2020 local web 
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iconZusammenfassungen

This chapter examines one of the most active areas where feature vectors play a central role: machine learning. The Bayes classifier is used as an entry point into the field, showing how a simple statistical technique introduced in the early 1960s is surprisingly instructive for understanding how machine learning operates more broadly. The goal is to shed light on the core principles at work and to explain how they are tweaked, adapted, and developed further into different directions. This chapter also develops the idea that contemporary information ordering represents an epistemological practice that can be described and analyzed as ‘interested reading of reality’, a particular kind of inductive empiricism.
Von Bernhard Rieder im Buch Engines of Order (2020) im Text Interested Learning

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
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Martin Dodge, Virginia Eubanks, Rob Kitchin, Cathy O’Neil, David Weinberger

Begriffe
KB IB clear
Informationinformation, information retrievalinformation retrieval, machine learning
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2007  local Everything is Miscellaneous (David Weinberger) 12, 15, 20, 20, 13, 14, 15, 17, 15, 6, 5, 132198131141
2011 local Code/Space2, 4, 5, 11, 14, 12, 17, 6, 5, 5, 5, 47194220
2016  local Weapons of Math Destruction (Cathy O’Neil) 4, 6, 7, 9, 11, 18, 18, 10, 10, 7, 15, 18206918257
2018 local Automating Inequality (Virginia Eubanks) 5, 9, 7, 7, 2, 7, 2, 4, 6, 1, 2, 5985229

iconZitationsgraph

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