Cathy O'Neil, Cathy O’Neil

Von Cathy O’Neil gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:

Aussagen KB IB clear	Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen Modelle erfordern Abstraktion
Begriffe KB IB clear	Algorithmusalgorithm, Immobilienblase, Modellemodel, Predictive PolicingPredictive Policing, Rassismus, Theorie des zerbrochenen Fenstersbroken window theory

Corinna Daus, Johannes Franzen

• Digi-was?
  
  Austausch mit dem AVS Schwyz, 24.01.2023
  

• Handbuch Medienpädagogik (Uwe Sander, Friederike von Gross, Kai-Uwe Hugger) (2008)
  • 66. Medienentwicklung und Medienpädagogik: Internet (Dan Verständig) (2020)   
• Das metrische Wir - Über die Quantifizierung des Sozialen (Steffen Mau) (2017)    
• The Datafication of Primary and Early Years Education - Playing with Numbers (Alice Bradbury, Guy Roberts-Holmes) (2017)   
• Artificial Unintelligence (Meredith Broussard) (2018)  
  • 7. Machine Learning: The DL on ML  
• Wo Maschinen irren können - Verantwortlichkeiten und Fehlerquellen in Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung (Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka) (2018)   
• Algorithms of Oppression - How Search Engines Reinforce Racism (Safiya Umoja Noble) (2018)  
• Network Publicy Governance (David Krieger, Andrea Belliger) (2018)  
• (Un)berechenbar? - Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft (Resa Mohabbat Kar, Basanta Thapa, Peter Parycek) (2018)   
• The Model Thinker - What you neeed to know to make data work for you (Scott E. Page) (2018)   
• Nicht für das Tablet, für das Leben lernen wir (Ralf Lankau) (2018)   
• Wir und die intelligenten Maschinen - Wie Algorithmen unser Leben bestimmen und wir sie für uns nutzen können (Jörg Dräger, Ralph Müller-Eiselt) (2019)   
• Machine behaviourism - future visions of ‘learnification’ and ‘datafication’ across humans and digital technologies (Jeremy Knox, Ben Williamson, Siân Bayne) (2019)   
• Digitaler Nihilismus - Thesen zur dunklen Seite der Plattformen (Geert Lovink) (2019)  
• Ansturm der Algorithmen - Die Verwechslung von Urteilskraft mit Berechenbarkeit (Wolf Zimmer) (2019)   
  • 14. Welche «Farbe» hat die Zahl Drei?   
• What’s the Problem with Learning Analytics? (Neil Selwyn) (2019)   
• Jahrbuch Medienpädagogik 17 - Lernen mit und über Medien in einer digitalen Welt (Klaus Rummler, Ilka Koppel, Sandra Aßmann, Patrick Bettinger, Karsten D. Wolf) (2020)   
  • Bildung in der digitalen Welt: Über Wirkungsannahmen und die soziale Konstruktion des Digitalen (Michael Kerres) (2020)   
• Engines of Order - A Mechanology of Algorithmic Techniques (Bernhard Rieder) (2020)   
  • Rethinking Software  
  • Conclusion: Toward Technical Culture  
  • 5. Interested Learning  
• Die Tafel muss raus!? (von Dieter Smolka, Jutta Sengpiel) (2020)
  • Elefant im (Klassen-)Raum - oder: Der digitale Kontrollverlust in der Schule? (Harald Gapski)   
• Medienpädagogik als Schlüsseldisziplin in einer mediatisierten Welt - Perspektiven aus Theorie, Empirie und Praxis - Festschrift für Dorothee M. Meister (Henrike Friedrichs-Liesenkötter, Lara Gerhardts, Anna-Maria Kamin, Sonja Kröger) (2020)   
  • «Big Data» aus der Perspektive von Informatischer Bildung und Medienpädagogik - Bildung in einer datifizierten Gesellschaft (Johannes Magenheim)   
• Vom E-Learning zur Digitalisierung - Mythen, Realitäten, Perspektiven (Reinhard Bauer, Jörg Hafer, Sandra Hofhues, Mandy Schiefner, Anne Thillosen, Benno Volk, Klaus Wannemacher) (2020)   
  • Digitalisierung der Hochschullehre: Was wissen wir wirklich? (Jörn Loviscach)  
• Lesen im digitalen Zeitalter (Gerhard Lauer) (2020)   
• The Atlas of AI (Kate Crawford) (2021)  
• God, Human, Animal, Machine - Technology, Metaphor, and the Search for Meaning (Meghan O'Gieblyn) (2021)
• Login 195/196 (2021)  
  • Elefant im (Klassen-)Raum - oder: Der digitale Kontrollverlust in der Schule? (Harald Gapski)   
• Noise (Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein) (2021)  
• Gymnasiale Bildung in der digitalen Gesellschaft - Überlegungen und Empfehlungen des Schweizerischen Wissenschaftsrates SWR (Schweizerischer Wissenschafts- und Innovationsrat, Michael Geiss) (2021)   
• Digitalisierung und Kritik (Florian Hoof) (2021)   
• Pädagogisches Wissen im Lichte digitaler und datengestützter Selbstoptimierung (Estella Ferraro, Sabrina Schröder, Christiane Thompson) (2021)   
  • Vom pädagogischen Misstrauen gegen die Prüfung und dem Versprechen einer digitalen Problemlösung (Sabrina Schröder)   
  • Das Ende der Prüfung als Anfang des ‹Data Realism›? (Martin Karcher)   
• Learning to Live with Datafication - Educational Case Studies and Initiatives from Across the World (Luci Pangrazio, Julian Sefton-Green) (2022)  
  • 2. Datafication and the role of schooling - Challenging the status quo (Rebecca Eynon)
• Rhetoriken des Digitalen - Adressierungen an die Pädagogik (Miguel Zulaica y Mugica, Klaus-Christian Zehbe) (2022)   
  • Access Denied: Bildung im digitalen Zeitalter zwischen Offenheit und Ungleichheit (Dan Verständig)   
• Algorithmen und Autonomie - Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken (Dan Verständig, Christina Kast, Janne Stricker, Andreas Nürnberger) (2022)   
  • Künstliche Intelligenz und Fairness im Bildungskontext (Katharina Simbeck)  
• Do not feed the Google - Republik-Serie (2023)
  • 4. Wenn ethische Werte nur ein Feigenblatt sind (Daniel Ryser, Ramona Sprenger) (2023)   
• Wem gehört die Schule? - Neue Akteure, neue Zuständigkeiten (Damian Miller, Jürgen Oelkers) (2023)   
  • Wem «gehört» die Schule?  
• Power and Progress - Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity (Daron Acemoglu, Simon Johnson) (2023)  
• Fairness and Machine Learning - Limitations and Opportunities (Solon Barocas, Moritz Hardt, Arvind Narayanan) (2023)   
• Populismus und Protest - Demokratische Öffentlichkeiten und Medienbildung in Zeiten von Rechtsextremismus und Digitalisierung (Sabrina Schenk) (2024)   
  • Algorithmische Sozialtechnologien als neue Bildungsherausforderungen - Eine systemtheoretische Betrachtung zu Big Data Analytics und Social Scoring (Harald Gapski)  
• The Atomic Human - Understanding Ourselves in the Age of AI (Neil D. Lawrence) (2024)  
• Chatbots im Schulunterricht - Wir testen das Fobizz-Tool zur automatischen Bewertung von Hausaufgaben (Rainer Mühlhoff, Marte Henningsen2) (2024)   
• Hacker an die Macht! (Julia-Silvana Hofstetter) (2024)