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Beats Biblionetz - Texte

Maschinelles Lernen versus Mensch (2:0)

Zu finden in: Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl, 2019  local 
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iconZusammenfassungen

Katharina A. ZweigTatsächlich nutzen Sie alle, liebe Leserinnen und Leser, vermutlich täglich mehrere Produkte, die auf maschinellem Lernen beruhen und meistens sehr respektable Ergebnisse zeigen. Zum einen sind dies alle Sorten von Empfehlungssystemen: für Produkte, Werbun- gen, Suchmaschinenergebnisse oder die personalisierte Zusammen- Stellung von Nachrichten in sozialen Medien. Die Empfehlungen passen oft, manchmal sogar richtig gut. Sie ersetzen damit mensch- liche Verkäufer: innen, Anzeigenvermittler und Bibliothekar: innen, da die Empfehlungen zumindest »gut genug« sind. Ich habe Ihnen hier jetzt zwei weitere Beispiele mitgebracht, wo die Maschine nachweislich sogar besser ist als der Mensch. Aus diesen werde ich danach auch ableiten, unter welchen allgemeinen Bedingungen die Maschine Vorteile hat. Bei den Beispielen handelt es sich um die Bilderkennung und die Hautkrebserkennung für einen speziellen Fall.
Von Katharina A. Zweig im Buch Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl (2019) im Text Maschinelles Lernen versus Mensch (2:0)

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Begriffe
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Algorithmusalgorithm , big databig data , Bilder , captcha , Empfehlungs-Algorithmus , Expertensystemexpert system , Grundwahrheit , Induktion , Korrelation , Lernenlearning , machine learning , Maschinemachine , Mensch , Suchmaschinesearch engine

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Nicht erwähnte Begriffe
Deduktion

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Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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