Der Schlüsselbegriff big data - verstanden von Ralf Lankau
Kaum eine wissenschaftliche Veranstaltung, an der nicht das Thema "big data" beschrieben wird. Im folgenden wird aus diesem Grund versucht, das Thema näher zu skizzieren.
Ein erstes Mal wurde das Thema vor 14 Jahren diskutiert. Eine lange Zeit, in der viel geschehen ist. Allgemein gilt Viktor Mayer-Schönberger als häufig zitierter Wissenschafter für dieses Thema. Doch auch Kenneth Cukier hat diesbezüglich einen guten Ruf.
Hilfreich ist ein Blick auf die zahlreichen Definitionen des Begriffs. Die wichtigste Definition des Begriffs lautet: "Was aber bezeichnet „Big Data“? Häufig wird Big Data über die drei „V“-Begriffe charakterisiert: „Volume“ im Sinne der Masse an Daten, zu deren Bearbeitung konventionelle Datenbanksysteme nicht mehr ausreichen und verteilte, parallele Systeme eingesetzt werden (z. B. Hadoop und MapReduce). „Velocity“ bezeichnet die Geschwindigkeit bzw. Beschleunigung des Datenverkehrs bis hin zur Analyse in Echtzeit, und mit „Variety“ ist die vielfältige, auch unstrukturierte Beschaffenheit der Daten jedweden Formats gemeint (Text-, Bild-, Audio- und Videodaten, Metadaten usw.). Ergänzt wird diese Liste der V-Begriffsmerkmale bisweilen durch „Value“, also der bereits angesprochenen, monetären Verwertung, und „Veracity“, der Unsicherheit und Unschärfe der Daten und ihrer Analysen." (Harald Gapski, 2015). ...