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Beats Biblionetz - Texte

Can AI language models replace human participants?

Danica Dillion, Niket Tandon, Yuling Gu, Kurt Gray
Erstpublikation in: Trends in Cognitive Sciences
Publikationsdatum:
local 
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iconZusammenfassungen

Recent work suggests that language models such as GPT can make human-like judgments across a number of domains. We explore whether and when language models might replace human participants in psychological science. We review nascent research, provide a theoretical model, and outline caveats of using AI as a participant.
Von Danica Dillion, Niket Tandon, Yuling Gu, Kurt Gray im Text Can AI language models replace human participants? (2023)

iconDieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		OpenAI , Stuart Russell

Begriffe
KB IB clear 		bias , Fragebogen , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , Milgram-Experiment , Moral , Sprachelanguage , Verhalten , Wissenschaftscience
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2020 local  Human Compatible (Stuart Russell) 40, 15, 6, 4, 3, 10, 2, 5, 11, 10, 1, 2 61331128
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2023 local web  GPT-4 Technical Report (OpenAI) 111400

iconDieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Chat-GPT, Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), Textgeneratoren & Bildung

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