GPT4, Generative Pretrained Transformer 4, GPT-4

• Quantifying ChatGPT’s gender bias (Sayash Kapoor, Arvind Narayanan)   
• The dawn of AI has come, and its implications for education couldn’t be more significant (Vitomir Kovanovic) (2022)   
• ChatGPT ist erst der Anfang (Doris Weßels, Margret Mundorf, Nicolaus Wilder) (2022)   
• Das Ende von Google, wie wir es kannten (Sascha Lobo) (2022)   
• Forschung und Lehre 1/23 (2023)  
  • Meilenstein der KI-Entwicklung? (Doris Weßels) (2023)  
• Unis müssen ihre Prüfungsmethoden anpassen (Nadja Pastega) (2023)   
• Muss man künstliche Intelligenz in der Schule verbieten? (Doris Weßels, Martin Spiewak) (2023)   
• Hinweise zu textgenerierenden KI-Systemen im Kontext von Lehre und Lernen (Beatrix Busse, Ingo Kleiber, Franziska C. Eickhoff, Kathrin Andree) (2023)   
• «Eine Renaissance des Mündlichen» (Armin Himmelrath, Franca Quecke) (2023)  
• Artifizielle und postartifizielle Texte - Über die Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf die Erwartungen an literarisches und nichtliterarisches Schreiben (Hannes Bajohr) (2023)   
• The Waluigi Effect (mega-post) (Cleo Nardo) (2023)   
• Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung (Peter Salden, Jonas Leschke) (2023)   
• GPT-4 (OpenAI) (2023)   
• Eines der mächtigsten Instrumente der Menschheitsgeschichte (Sascha Lobo) (2023)   
• Gefährlich menschlich (Sibylle Anderl) (2023)   
• Gefangen in der Feedback-Schleife (Adrian Lobe) (2023)   
• Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education - A Guide for Students and Lecturers (Henner Gimpel, Kristina Hall, Stefan Decker, Torsten Eymann, Luis Lämmermann, Alexander Mädche, Maximilian Röglinger, Caroline Ruiner, Manfred Schoch, Mareike Schoop, Nils Urbach, Steffen Vandirk) (2023)   
• You Can Have the Blue Pill or the Red Pill, and We’re Out of Blue Pills (Yuval Harari, Tristan Harris, Aza Raskin) (2023)   
• GPT-4 Technical Report (OpenAI) (2023)   
• Pause Giant AI Experiments - An Open Letter (Yoshua Bengio, Stuart Russell, Elon Musk, Steve Wozniak, Yuval Noah Harari) (2023)   
• Pausing AI Developments Isn't Enough. We Need to Shut it All Down (Eliezer Yudkowsky) (2023)   
• Warum die KI so gerne lügt (Christian J. Meier) (2023)   
• «Eine Pause beim Training von Künstlicher Intelligenz hilft nicht» (Urs Gasser) (2023)   
• Wie nah sind wir an der Superintelligenz? (Eva Wolfangel) (2023)   
• Chatbots wie GPT können wunderbare Sätze bilden. Genau das macht sie zum Problem (Marie-José Kolly) (2023)   
• Die große Bonanza mit Künstlicher Intelligenz (Masimilian Sachse) (2023)   
• Sparks of Artificial General Intelligence - Early experiments with GPT-4 (Sébastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro, Yi Zhang) (2023)   
• AutoGPT: KI-Agenten beginnen, auf GPT-4-Basis autonom in der Welt zu handeln (Silke Hahn) (2023)   
• Schreiben nach KI – artifizielle und postartifizielle Texte (Hannes Bajohr) (2023)   
• Die Angst vor KI ist übertrieben – und hier ist der Grund dafür (Bappa Sinha) (2023)   
• ChatGPT-Alternative OpenAssistant - Eine Konversations-KI für alle (Silke Hahn) (2023)   
• Yes, We Are in a (ChatGPT) Crisis (Inara Scott) (2023)   
• Jede Lehrkraft muss ChatGPT kennen (Lisa Becker) (2023)   
• There is no A.I. (Jaron Lanier) (2023)   
• ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung - Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen (Steffen Albrecht) (2023)   
  • Technische Grundlagen  
• Fragen statt googeln - Wie die neuen KI-Suchmaschinen die Welt erklären (Hartmut Gieselmann) (2023)   
• Fremdgesteuert - Wie Prompt Injections KI-Suchmaschinen korrumpieren können (Sylvester Tremmel) (2023)   
• Speak, Memory - An Archaeology of Books Known to ChatGPT/GPT-4 (Kent K. Chang, Mackenzie Cramer, Sandeep Soni, David Bamman) (2023)   
• The Amazing AI Super Tutor for Students and Teachers (Sal Khan) (2023)   
• Chat GPTs als eine Kulturtechnik betrachtet - eine philosophische Reflexion (Sybille Krämer) (2023)   
• Eine demokratische Alternative zu Chat-GPT (Yannic Kilcher, Ruth Fulterer) (2023)   
• «Jeder muss ein Picasso werden» (Martin Vetterli, Hannes Grassegger) (2023)   
• Immer grösser, immer besser? - Was ist von GPT-5, -6 und -7 zu erwarten? (Christian J. Meier) (2023)   
• ChatGPT geht an die Uni (Maximilian Sachse) (2023)   
• ChatGPT & Co. - Mit KI-Tools effektiv arbeiten (2023)  
  • Schneller als gedacht - ChatGPT zwischen wirtschaftlicher Effizienz und menschlichem Wunschdenken (Philipp Schönthaler) (2023)   
• «Wie erkennen wir, wenn ein System wie GPT die Welt versteht?» (Sam Altman, Jakob von Lindern, Jochen Wegner) (2023)   
• The Curse of Recursion - Training on Generated Data Makes Models Forget (Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Ross Anderson) (2023)   
• ChatGPT: So gut hat die KI das bayerische Abitur bestanden (Christian Schiffer, Philipp Gawlik) (2023)   
• Hey Siri, vernichte uns! (Jannis Brühl) (2023)  
• Künstliche Intelligenz ausser Kontrolle (Ruth Fulterer) (2023)   
• Harry Potter und 1984 - Das steht auf ChatGPTs heimlicher Leseliste (2023)   
• The Homework Apocalypse (Ethan Mollick) (2023)   
• Forschung & Lehre 7/23 (2023)  
  • Vom Akkordarbeiter zum Gutachter (Dirk Siepmann) (2023)   
• My new Turing test would see if AI can make $1 million (Mustafa Suleyman) (2023)   
• Künstliche Intelligenz in der Bildung - Positionspapier der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (Steffen Jaschke, Matthias Klusch, Daniel Krupka, Daniel Losch, Tilman Michaeli, Simone Opel, Ute Schmid, Richard Schwarz, Stefan Seegerer, Peer Stechert) (2023)   
• The originality of machines - AI takes the Torrance Test (Erik E. Guzik, Christian Byrge, Christian Gilde) (2023)   
• The Future of AI in Education - 13 Things We Can Do to Minimize the Damage (Arran Hamilton, Dylan Wiliam, John Hattie) (2023)   
• Sollen Frauen Karriere machen? (Joachim Laukenmann) (2023)   
• The Coming Wave - Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma (Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar) (2023)  
  • 4. Die Technologie der Intelligenz  
  • 7. Vier Merkmale der kommenden Welle  
• Guidance for generative AI in education and research (UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org., Fengchun Miao, Wayne Holmes) (2023)   
• c't 21/2023 (2023)
  • Die 80-Prozent-Maschinen - Warum KI-Sprachmodelle weiterhin Fehler machen und was das für den produktiven Einsatz bedeutet (Hartmut Gieselmann) (2023)   
  • Trügerische Präzision - Wie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen (Hartmut Gieselmann, Andrea Trinkwalder)   
  • Ganz schön vermessen - Über das knifflige Benchmarking großer Sprachmodelle (René Peinl, Andrea Trinkwalder)   
  • Instruieren und verifizieren - Tipps und Tools, mit denen Sie Sprachmodelle produktiv nutzen (Jo Bager) (2023)   
• Navigating the Jagged Technological Frontier - Field Experimental Evidence of the Effects of AI on KnowledgeWorker Productivity and Quality (Fabrizio Dell'Acqua, Saran Rajendran, Edward McFowland III, Lisa Krayer, Ethan Mollick, François Candelon, Hila Lifshitz-Assaf, Karim R. Lakhani, Katherine C. Kellogg) (2023)   
• Künstliche Intelligenz, Large Language Models, ChatGPT und die Arbeitswelt der Zukunft (Michael Seemann) (2023)   
• Whoop 4.0 im Test - KI-Fitnessarmband mit GPT4-Coach (Nico Jurran) (2023)   
• Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht (Manfred Spitzer) (2023)  
  • 4. Gehirncomputer
• c't KI-Praxis (2023)  
  • Mitdenken erwünscht - Chancen und Risiken generativer KI in der Bildung (Dorothee Wiegand) (2023)   
  • Chatbots reinlegen - Wie man KI-Sprachgeneratoren entlarvt (Arne Grävemeyer) (2023)   
  • Trügerische Präzision - Wie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen (Hartmut Gieselmann, Andrea Trinkwalder)   
  • Ganz schön vermessen - Über das knifflige Benchmarking großer Sprachmodelle (René Peinl, Andrea Trinkwalder)   
  • Instruieren und verifizieren - Tipps und Tools, mit denen Sie Sprachmodelle produktiv nutzen (Jo Bager) (2023)   
• Klein, aber fein - Weniger Parameter, solide Leistung: Wie kompakte Sprachmodelle die Giganten herausfordern (René Peinl) (2023)   
• KI-Tools für den Unterricht (Inez De Florio-Hansen) (2023)  
• «Wenn Sie nicht in den nächsten Wochen in Rente gehen, müssen Sie das lernen» (Maximilian Gerl) (2023)   
• Künstliche Intelligenz - Mehr als nur ein Hype? - Bildungsbeilage der NZZ vom 22.11.2023 (2023)  
  • Chat-GPT im Unterricht: Wenn Goethes Gretchen sich verplappert (Robin Schwarzenbach) (2023)   
• Wie KI den Fremdsprachenunterricht bereichern kann (Iris Laube-Stoll, Alexander Brand) (2023)   
• Does GPT-4 pass the Turing test? (Cameron R. Jones, Benjamin K. Bergen) (2023)   
• Trupp der Kopiloten - Wie das neue multimodale ChatGPT bei der Arbeit mit Texten, Bildern und Sprache hilft (Hartmut Gieselmann) (2023)   
• Generative AI and the Future of Work - A Reappraisal (Carl Benedikt Frey, Michael Osborne) (2024)   
• Künstliche Intelligenz im Pisa-Test – ein Lehrstück (Marcus Schwarze) (2024)   
• Will Chatbots Teach Your Children? (Natasha Singer) (2024)   
• Education for the Age of AI (Charles Fadel, Alexis Black, Robbie Taylor, Janet Slesinski, Katie Dunn) (2024)  
  • 1. Modern AI and its Unhyped Capabilities  
• Talking about Large Language Models (Murray Shanahan) (2024)   
• What’s in a Name? - Auditing Large Language Models for Race and Gender Bias (Amit Haim, Alejandro Salinas, Julian Nyarko) (2024)   
• Pädagogik 3/2024 - KI in der Schule (2024)  
  • Wie funktionieren ChatGPT und Co eigentlich? (Enkelejda Kasneci) (2024)   
• Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)  
  • 9. Das ethische Spiegelkabinett - Wenn KI Werte nachahmt  
• schule verantworten 1/2024 - Künstliche Intelligenz (2024)   
  • Schreiben lassen statt Abschreiben? (Tobias Röhl)   
• The Simple Macroeconomics of AI (Daron Acemoglu) (2024)   
• Wer schützt unsere Kinder? - Wie künstliche Intelligenz Familien und Schule verändert und was jetzt zu tun ist (Silke Müller) (2024)  
  • 3. Deepfakes & Co. - Tatort soziale Netzwerke
  • 4. Intelligenter als wir? - Was KI alles kann (und was nicht)
• Luc liest nicht, er lernt lieber mit KI (Robin Schwarzenbach) (2024)   
• Das müssen Sie über KI wissen - c't 11/2024 (2024)  
  • Künstliche Co-Autoren - Mit KI-Unterstützung besser schreiben (Dorothee Wiegand) (2024)   
• Brave New Words - How AI Will Revolutionize Education (and Why That's a Good Thing) (Sal Khan) (2024)  
  • 1. Rise of the AI Tutor (Salman Khan)
• Situational Awareness - The Decade Ahead (Leopold Aschenbrenner) (2024)   
• Es macht klick - Künstliche Intelligenz bei schriftlichen Arbeiten clever nutzen (Sara Alloatti, Filomena Montemarano) (2024)  
• The Singularity is nearer (Ray Kurzweil) (2024)  
• The impact of generative artificial intelligence on socioeconomic inequalities and policymaking (Valerio Capraro, Austin Lentsch, Daron Acemoglu, Selin Akgun, Aisel Akhmedova, Ennio Bilancini, Jean-François Bonnefon, Pablo Brañas-Garza, Luigi Butera, Karen Douglas, Jim Everett, Gerd Gigerenzer, Christine Greenhow, Daniel Hashimoto, Julianne Holt-Lunstad, Jolanda Jetten, Simon Johnson, Werner Kunz, Chiara Longoni, Pete Lunn, Simone Natale, Stefanie Paluch, Iyad Rahwan, Neil Selwyn, Vivek Singh, Siddharth Suri, Jennifer Sutcliffe, Joe Tomlinson, Sander van der Linden, Paul Van Lange, Friederike Wall, Jay Van Bavel, Riccardo Viale) (2024)   
• A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system - A “Turing Test” case study (Peter Scarfe, Kelly Watcham, Alasdair Clarke, Etienne Roesch) (2024)   
• Generative KI und betriebliche Bildung/Personalentwicklung - Orientierung – Befähigung – Weiterentwicklung (Christoph Meier) (2024)   
• Generative AI Can Harm Learning (Hamsa Bastani, Osbert Bastani, Alp Sungu, Haosen Ge, Özge Kabakcı, Rei Mariman) (2024)   
• Mein Lehrer, der KI-Tutor (Pauline Schinkels) (2024)   
• Erstickt künstliche Intelligenz an sich selbst? (Ruth Fulterer) (2024)   
• DELFI 2024 (Sandra Schulz, Natalie Kiesler) (2024)   
  • Adaptive Learning Systems in Programming Education - A Prototype for Enhanced Formative Feedback (Dominic Lohr, Marc Berges, Abhishek Chugh, Michael Striewe) (2024)   
• Nexus - Eine kurze Geschichte der Informationsnetzwerke von der Steinzeit bis zur künstlichen Intelligenz (Yuval Noah Harari) (2024)  
  • 6. Die neuen Mitglieder – Warum sich Computer von Druckerpressen unterscheiden
  • 9. Demokratien – Können wir noch ein Gespräch führen?
• Tailoring Chatbots for Higher Education: Some Insights and Experiences (Gerd Kortemeyer) (2024)   
• Durably reducing conspiracy beliefs through dialogues with AI (Thomas H. Costello, Gordon Pennycook, David G. Rand) (2024)   
• In Wirklichkeit nur teure Selbstgespräche (Ruth Fulterer) (2024)   
• AI Snake Oil - What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference (Arvind Narayanan, Sayash Kapoor) (2024)  
  • 7. Why Do Myths about AI Persist?
• Grenzen für die künstliche Intelligenz - KI-Gesetz: Das bringt der EU-Kompromiss (Falk Steiner) (2024)