Diese Aussage entspricht der konstruktivistischen Aussage "Alles Gesagte wird von einem Beobachter gesagt".

Es gibt schlicht keine neutralen Daten. Hinter allen KI-Modellen steht bereits ein Modell der Welt, lange bevor ihr Training überhaupt begonnen hat. Und das heisst: Künstliche Intelligenz ist immer ideologisch.

Daten sind nicht neutral, sie werden »gekocht«, worauf Rob Kitchin (2014) hinwies. Damit soll (in) der Bildung deutlich werden, dass bereits bei der Konzeption einer Datenerhebung bestimmte Vorstellungen über die Datennutzung oder Weitergabe eine Rolle spielen – sowohl intendiert als auch nicht-intendiert. Daten konstruieren im kommunikativen Prozess die Wirklichkeit.

Dass Daten jedoch nicht neutral oder objektiv gegeben sind oder Gegebenes repräsentieren, ist hingegen eine Kernaussage der Critical Data Studies. Vertreterinnen und Vertreter argumentieren, dass Daten nicht einfach nur existieren, sondern vielmehr «generiert» werden und niemals «roh» sind (Bowker 2008, 184; Gitelman 2013). Daten existieren immer in Assemblagen aus Ideen, Instrumenten, Praktiken, Wissen und Kontexten, innerhalb welcher sie generiert, verarbeitet und analysiert werden (Kitchin 2014; Jarke 2018).

Daten sind nicht neutral und müssen stets „generiert“ werden (Manovich 2002, S. 224); sie sind also nie „roh“, sondern stets „gekocht“ (vgl. Bowker 2005; Gitelman 2013). Wenn Daten innerhalb bestimmter Kontexte produziert und interpretiert werden, gilt es entsprechend zu verstehen, wie digitale Technologien, die mit Daten gespeist werden, operieren und welche Wirkkraft sie entfalten. Gerade weil Daten sowohl von der Gesellschaft geprägt sind, als auch die Gesellschaft prägen, haben sie epistemische Effekte (vgl. Dalton und Thatcher 2014).