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Beats Biblionetz - Texte

Wer sind wir? Warum künstliche Intelligenz immer ideologisch ist

Hannes Bajohr
Erstpublikation in: Die Republik, 6.04.2021
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

Weil hinter jedem algorithmischen Modell bereits ein Modell der Welt steht, gibt es keine neutralen Daten. Das führt dazu, dass Ungerechtigkeit nicht nur wiederholt, sondern verstärkt wird. Die Verzerrungen zu beheben, wird schnell hochpolitisch.
Von Klappentext im Text Wer sind wir? Warum künstliche Intelligenz immer ideologisch ist (2021)

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt ...


Personen
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Nick Barrowman, Lisa Gitelman

Aussagen
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Es gibt keine neutralen Daten
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
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bias, Datendata, facebook, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Gesichtserkennungface recognition, Klassifikation, Klimawandel, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Modellemodel, netflix, Neuronneuron, Politikpolitics, Prognose, Rassismus, Soziologiesociology, Systemsystem
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2013 local 'Raw Data' Is an Oxymoron (Lisa Gitelman) 2, 1, 2, 5, 3, 13, 6, 6, 6, 3, 4, 8468195
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2018 local web Why Data Is Never Raw (Nick Barrowman) 72, 2, 3, 3, 2, 1, 7115792

iconDieser Zeitungsartikel  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Datenschutz, Google, Intelligenz, Twitter

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Beat hat Dieser Zeitungsartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitungsartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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