Generative AI at Work Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
New AI tools have the potential to change the way workers perform and learn, but little is known
about their impacts on the job. In this paper, we study the staggered introduction of a generative
AI-based conversational assistant using data from 5,179 customer support agents. Access to the
tool increases productivity, as measured by issues resolved per hour, by 14% on average,
including a 34% improvement for novice and low-skilled workers but with minimal impact on
experienced and highly skilled workers. We provide suggestive evidence that the AI model
disseminates the best practices of more able workers and helps newer workers move down the
experience curve. In addition, we find that AI assistance improves customer sentiment, increases
employee retention, and may lead to worker learning. Our results suggest that access to
generative AI can increase productivity, with large heterogeneity in effects across workers
Von Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey R. Raymond im Text Generative AI at Work (2023) Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...
Personen KB IB clear | Daron Acemoglu , Sandhini Agarwal , Dario Amodei , Amanda Askell , David Autor , Christopher Berner , Tom B. Brown , Sébastien Bubeck , Varun Chandrasekaran , Mark Chen , Benjamin Chess , Rewon Child , Jack Clark , Kewal Dhariwal , Prafulla Dhariwal , Ronen Eldan , Johannes Gehrke , Aidan N. Gomez , Scott Gray , Tom Henighan , Ariel Herbert-Voss , Christopher Hesse , Eric Horvitz , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Ece Kamar , Jared Kaplan , Gretchen Krueger , Peter Lee , Yin Tat Lee , Yuanzhi Li , Mateusz Litwin , Scott Lundberg , Benjamin Mann , Sam McCandlish , Arvind Neelakantan , Harsha Nori , Shakked Noy , OpenAI , Hamid Palangi , Niki Parmar , Michael Polanyi , Illia Polosukhin , Alec Radford , Aditya Ramesh , Marco Tulio Ribeiro , Kevin Roose , Nick Ryder , Girish Sastry , Noam Shazeer , Pranav Shyam , Eric Sigler , Melanie Subbiah , Ilya Sutskever , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani , Clemens Winter , Jeffrey Wu , Whitney Zhang , Yi Zhang , Daniel M. Ziegler | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aussagen KB IB clear | Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Produktivität
Machine Learning senkt den Wert von Erfahrungswissen | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Begriffe KB IB clear | Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Produktivitätproductivity | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bücher |
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Texte |
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Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ...
Nicht erwähnte Begriffe | Chat-GPT, GMLS & Bildung |
Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
Zeitleiste
7 Erwähnungen
- Artificial Intelligence Index Report 2024 (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)
- Navigating the Jagged Technological Frontier - Field Experimental Evidence of the Effects of AI on KnowledgeWorker Productivity and Quality (Fabrizio Dell'Acqua, Saran Rajendran, Edward McFowland III, Lisa Krayer, Ethan Mollick, François Candelon, Hila Lifshitz-Assaf, Karim R. Lakhani, Katherine C. Kellogg) (2023)
- “This Time It’s Different” - Generative Artificial Intelligence and Occupational Choice (Daniel Goller, Christian Gschwendt, Stefan C. Wolter) (2023)
- Generative AI and the Future of Work - A Reappraisal (Carl Benedikt Frey, Michael Osborne) (2024)
- Communications of the ACM (2024)
- Co-Intelligence - Living and Working With AI (Ethan Mollick) (2024)
- The impact of generative artificial intelligence on socioeconomic inequalities and policymaking (Valerio Capraro, Austin Lentsch, Daron Acemoglu, Selin Akgun, Aisel Akhmedova, Ennio Bilancini, Jean-François Bonnefon, Pablo Brañas-Garza, Luigi Butera, Karen Douglas, Jim Everett, Gerd Gigerenzer, Christine Greenhow, Daniel Hashimoto, Julianne Holt-Lunstad, Jolanda Jetten, Simon Johnson, Werner Kunz, Chiara Longoni, Pete Lunn, Simone Natale, Stefanie Paluch, Iyad Rahwan, Neil Selwyn, Vivek Singh, Siddharth Suri, Jennifer Sutcliffe, Joe Tomlinson, Sander van der Linden, Paul Van Lange, Friederike Wall, Jay Van Bavel, Riccardo Viale) (2024)
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Beat und dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel
Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.