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10 Texte von Maike Elisa Müller 
Jahr | Volltext | Abrufe | Text | Texttyp |
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2019 | ![]() ![]() |
6, 2, 2, 3, 4, 4, 3, 1, 3, 5, 1, 3 | Schlusswort (Jannik Kossen, Maike Elisa Müller, Elena Natterer) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 241 - 245) ![]() ![]() ![]() | Kapitel |
2019 | ![]() ![]() |
5, 2, 1, 5, 5, 4, 2, 2, 3, 4, 4, 1 | Generative gegnerische Netzwerke (Jannik Kossen, Maike Elisa Müller) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 195 - 201) ![]() ![]() ![]() | Kapitel |
2019 | ![]() ![]() |
3, 1, 3, 4, 2, 2, 3, 4, 4, 1, 3, 8 | No Free Lunch Theorem (Maike Elisa Müller) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 181 - 184) ![]() ![]() ![]() | Kapitel |
2019 | ![]() ![]() |
Faltungsnetze (Jannik Kossen, Maike Elisa Müller) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 163 - 169) ![]() ![]() ![]() | Kapitel | |
2019 | ![]() ![]() |
Verzerrung-Varianz-Dilemma (Jannik Kossen, Maike Elisa Müller) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 119 - 123) ![]() ![]() ![]() | Kapitel | |
2019 | ![]() ![]() |
Entscheidungsbäume (Jannik Kossen, Maike Elisa Müller, Max Ruckriegel) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 111 - 118) ![]() ![]() ![]() | Kapitel | |
2019 | ![]() ![]() |
Ausreißer (Jannik Kossen, Maike Elisa Müller) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 69 - 72) ![]() ![]() ![]() | Kapitel | |
2019 | ![]() ![]() |
Lineare Regression (Jannik Kossen, Maike Elisa Müller) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 61 - 67) ![]() ![]() ![]() | Kapitel | |
2019 | ![]() ![]() |
Regression (Jannik Kossen, Maike Elisa Müller) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 39 - 43) ![]() ![]() ![]() | Kapitel | |
2019 | ![]() ![]() |
1, 1, 1, 4, 3, 11, 6, 3, 7, 4, 5, 8 | Einleitung (Jannik Kossen, Fabrizio Kuruc, Maike Elisa Müller) erschienen in Wie Maschinen lernen (Seite 3 - 10) ![]() ![]() ![]() | Kapitel |
Definitionen von Maike Elisa Müller
Generative Adversarial Network (GAN) |
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Künstliche Intelligenz (KI / AI) |
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machine learning |
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No Free Lunch Theorem |
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Bemerkungen von Maike Elisa Müller
Von Maike Elisa Müller gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:
![]() Bücher KB IB clear | Wie Maschinen lernen |
![]() Texte KB IB clear | Ausreißer, Einleitung, Entscheidungsbäume, Faltungsnetze, Generative gegnerische Netzwerke, Lineare Regression, No Free Lunch Theorem, Regression, Schlusswort, Verzerrung-Varianz-Dilemma |
![]() Begriffe KB IB clear | No Free Lunch Theorem |
Zeitleiste
CoautorInnen
Jannik Kossen, Fabrizio Kuruc, Elena Natterer, Max Ruckriegel
Zitationsnetz 
Begriffswolke von Maike Elisa Müller
Zitationsgraph
Volltexte
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