Modelle model

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Synonyme

Modell, model

Definitionen

Ein Modell ( engl.: model) ist eine Abstraktion des betrachteten Realitätsausschnitts.

Von H. R: Hansen, G. Neumann Personenreihenfolge alphabetisch und evtl. nicht korrekt

im Buch Wirtschaftinformatik I (1978) im Text Planung, Entwicklung und Betrieb von Informationssystemen auf Seite 251

Ein Modell ist ein abstraktes Abbild der Wirklichkeit, das wesentliche Aspekte enthält, jedoch aufgrund der Reduktion leichter zu untersuchen ist.

Von Johannes Magenheim im Buch Informatik macchiato (2009) im Text Das Informatik-Kochstudio auf Seite 58

Ein Modell ist eine abstrahierte Beschreibung eines realen oder geplanten Systems, das die für eine bestimmte Zielsetzung wesentlichen Eigenschaften des Systems erhält. Die Erstellung einer solchen Beschreibung heißt Modellbildung oder Modellierung.

Von Gerd Aiglstorfer, Peter Hubwieser Personenreihenfolge alphabetisch und evtl. nicht korrekt

im Buch Fundamente der Informatik (2004) auf Seite 3

A model, after all, is nothing more than an abstract representation of some process, be it a baseball game, an oil company’s supply chain, a foreign government’s actions, or a movie theater’s attendance. Whether it’s running in a computer program or in our head, the model takes what we know and uses it to predict responses in various situations. All of us carry thousands of models in our heads. They tell us what to expect, and they guide our decisions.

Von Cathy O’Neil im Buch Weapons of Math Destruction (2016) im Text Bomb Parts: What Is a Model?

Der Begriff Modell ist dabei innerhalb der verschiedenen didaktischen Ansätze des Informatikunterrichtes sehr unterschiedlich belegt. Darunter versteht man unter anderem:

(irgend-)eine abstrahierte Beschreibung von Systemen,
eine Beschreibung eines Problems mit Hilfe von speziellen Modellierungsprogrammen (z. B. Stella),
(irgend-)eine grafische Darstellung eines Systems,
eine mathematische Gleichung für einen Zusammenhang,

und vieles andere mehr. Im folgenden betrachten wir ein Modell als eine abstrahierte Beschreibung eines realen oder geplanten Systems (im Sinne von Wedekind u. a., 1998), das die für eine bestimmte Zielsetzung wesentlichen Eigenschaften dieses Systems enthält. Die Erstellung einer solchen Beschreibung nennen wir Modellbildung oder Modellierung.

Von Peter Hubwieser im Journal LOG IN 1/1999 im Text Modellierung in der Schulinformatik (1999) auf Seite 24

Bemerkungen

Je künstlicher unsere Welt wird, desto wichtiger wird das Verständnis von Modellen.

Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 25.06.1999

Ein Modell ist immer eine Vereinfachung, eine Art Idealisierung dessen, was modelliert werden soll.

Von Joseph Weizenbaum im Buch Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft (1976) im Text Theorien und Modelle auf Seite 202

Since all models are wrong the scientist must be alert to what is importantly wrong. It is inappropriate to be concerned about mice when there are tigers abroad.

Von George E. P. Box im Text Science and Statistics (1976)

Wir vergessen oder wollen nicht wahrhaben, dass unsere Modelle Vereinfachungen der Welt darstellen. Und wenn wir Fehler machen, glauben wir, dass diese noch im Toleranzbereich lägen.

Von Nate Silver im Buch The Signal and the Noise (2012) im Text Eine katastrophale Fehlprognose

There would always be mistakes, however, because models are, by their very nature, simplifications. No model can include all of the real world’s complexity or the nuance of human communication. Inevitably, some important information gets left out.

Von Cathy O’Neil im Buch Weapons of Math Destruction (2016) im Text Bomb Parts: What Is a Model?

To create a model, then, we make choices about what’s important enough to include, simplifying the world into a toy version that can be easily understood and from which we can infer important facts and actions. We expect it to handle only one job and accept that it will occasionally act like a clueless machine, one with enormous blind spots.

Von Cathy O’Neil im Buch Weapons of Math Destruction (2016) im Text Bomb Parts: What Is a Model?

But the logic comes at a cost, which leads to their third characteristic: all models are wrong, as George Box noted. That is true of all models; even the sublime creations of Newton that we refer to as laws hold only at certain scales. Models are wrong because they simplify. They omit details. By considering many models, we can overcome the narrowing of rigor by crisscrossing the landscape of the possible.