Skalierungshypothese vs. NeurosymbolikWelche nächsten Schritte muss die KI-Forschung gehen?
Pina Merkert, Philipp Bongartz
Erstpublikation in: c't 23/2022
Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
In einem ist sich die Forschung einig: Neuronale Netze sind
bislang keine allgemeinen künstlichen Intelligenzen, die beliebige intellektuelle Aufgaben meistern. Möglicherweise müssen Forscher dafür noch ganz neue Technik erfinden, vielleicht reicht es aber auch, die aktuellen Netze auf Gehirngröße zu skalieren. Über die Frage lohnt es sich zu streiten, weil die beiden Ansätze nach verschiedenen Strategien verlangen.
Von Klappentext im Text Skalierungshypothese vs. Neurosymbolik (2022)
Dieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...
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- ChatGPT & Co. - Mit KI-Tools effektiv arbeiten (2023)
- Schneller als gedacht - ChatGPT zwischen wirtschaftlicher Effizienz und menschlichem Wunschdenken (Philipp Schönthaler) (2023)
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Beat und dieser Zeitschriftenartikel
Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.