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Beats Biblionetz - Texte

Perzeptron Unplugged

Thomas Zurfluh
Publikationsdatum:
Zu finden in: ibis 1/1, 2023 local web 
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iconZusammenfassungen

Dieser Praxisbeitrag präsentiert erprobte Unterrichtskonzepte und -ansätze zur Vermittlung von Kompetenzen im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und künstlicher neuronaler Netze (KNN). Alle im Beitrag vorgestellten Materialien sind auf der Webseite ML for Teachers (ml4t.ch) verfügbar. Die Webseite zielt darauf ab, Lehrkräften - sowohl in der Aus- als auch Weiterbildung - konkrete und direkt anwendbare Ansätze bereitzustellen. Diese können sie nutzen, um Schülerinnen und Schülern enaktive und lebensnahe Erfahrungen zu bieten und die Konzepte von ML und KNN be-greifbar zu machen.
Von Thomas Zurfluh im Text Perzeptron Unplugged (2023)

iconDieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Personen
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Tim Bell , Yukio Idosaka , Susumu Kanemune , Yasushi Kuno , Mitaro Namiki , Tomohiro Nishida , Thomas Zurfluh

Begriffe
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computer science unpluggedcomputer science unplugged , Informatikcomputer science , Informatik-Didaktikdidactics of computer science , Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education , Informatikunterricht in der Schule , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , machine learning , Neuronneuron , Schuleschool , Unterricht
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2009 SIGCSE 2009 (Sue Fitzgerald, Mark Guzdial, Gary Lewandowski, Steven A. Wolfman) 1, 3, 2, 2, 1, 7, 2, 3, 8, 9, 3, 1 313263376
2022 local  Machine Learning for Teachers (Thomas Zurfluh) 1, 3, 3, 8, 5, 5, 9, 17, 3, 1, 1, 2 1522174
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2009 local web  A CS unplugged design pattern (Tomohiro Nishida, Susumu Kanemune, Yukio Idosaka, Mitaro Namiki, Tim Bell, Yasushi Kuno) 7400

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Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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