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Beats Biblionetz - Texte

Modern AI and its Unhyped Capabilities

Charles Fadel, Alexis Black, Robbie Taylor, Janet Slesinski, Katie Dunn
local 
Zu finden in: Education for the Age of AI, 2024 local 
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iconZusammenfassungen

Charles FadelAI is already quite potent and getting a lot better fast, as “Artificial Capable Intelligence.” However, the fears about Artificial General Intelligence, or worse, Superintelligence, are premature, given the need for substantial breakthroughs that are not forecastable. It behooves everyone to focus on the Capable phase at hand.
Von Charles Fadel, Alexis Black, Robbie Taylor, Janet Slesinski, Katie Dunn im Buch Education for the Age of AI (2024) im Text Modern AI and its Unhyped Capabilities

iconBemerkungen

Beat Döbeli HoneggerTrotz des Titels hat es mir insbesondere im zweiten Teil etwas zu viel Hype drin. Es scheint mir eher eine Buzzword-Anhäufung als eine Klärung für den Bildungsbereich zu sein.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 23.07.2024
Beat Döbeli Honegger

Die Autor:innen setzen in diesem Kapitel die schwache künstliche Intelligenz mit maschinellem Lernen gleich. Aus meiner Sicht begehen sie damit den Fehler, eine Bezeichnung zur Leistungsfähigkeit einer Technologie (schwache KI) mit der Funktionsweise einer Technologie (machine learning) gleichzusetzen.

Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 22.07.2024
Charles FadelThis chapter is likely to change given the exponential pace of technology, and be updated every 3-6 months. Please register on CCR’s website10 for a free download of the most recent version of this chapter, periodically. The technical terminology was reduced and simplified to the extent possible for the education community, but for the remainder, the reader should feel free to ignore/lookup a particular acronym, skip a passage altogether, and refer to CCR’s former book for its technical section (free download).
Von Charles Fadel, Alexis Black, Robbie Taylor, Janet Slesinski, Katie Dunn im Buch Education for the Age of AI (2024) im Text Modern AI and its Unhyped Capabilities

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		Sam Altman , Michael Bhaskar , Clayton Christensen , Pedro Domingos , Bill Gates , Timnit Gebru , Sayash Kapoor , Ray Kurzweil , Jenny Liu , Marshall McLuhan , Arvind Narayanan , Peter Norvig , Stuart Russell , Claude Shannon , Betsy Sparrow , Mustafa Suleyman , Max Tegmark , Sherry Turkle , Lew Semjonowitsch Vygotsky , Warren Weaver , Daniel M. Wegner , Stephen Wolfram , Mark Zuckerberg

Aussagen
KB IB clear 		Generative Machine-Learning-Systeme haben bereits den grössten Teil der weltweit verfügbaren Daten verarbeitet
Generative Machine-Learning-Systeme sind nicht kreativ, sie rekombinieren nur Bekanntes
ICT führt dazu, dass wir unser Gedächtnis immer weniger benutzen
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
KB IB clear 		AGI , AlphaFold , AlphaGo , Amaras Gesetz , Artificial Capable Intelligence , Chat-GPT , deep learning , Dopamin , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) , Intelligenzintelligence , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Mensch , Moore's lawMoore's law , Neuronales Netzneural network , Wahrscheinlichkeitstheorie
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local  Artificial Intelligence (Stuart Russell, Peter Norvig) 1, 4, 4, 3, 11, 7, 5, 1, 3, 8, 3, 3 11 19 3 132
1930 local  Mind in Society (Lew Semjonowitsch Vygotsky) 5, 9, 180, 197, 131, 5, 3, 5, 9, 17, 6, 10 184 39 10 2718
1948 local  Mathematical Theory of Communication (Claude Shannon, Warren Weaver) 3, 6, 1, 4, 5, 3, 9, 8, 6, 13, 2, 10 90 4 10 3296
1966 local  Understanding Media (Marshall McLuhan) 10, 7, 3, 8, 19, 3, 1, 1, 2, 9, 3, 8 148 31 8 3016
1997 local  The Innovator's Dilemma (Clayton Christensen) 3, 3, 6, 5, 4, 7, 8, 1, 1, 5, 5, 2 18 7 2 502
2005 local  The Singularity Is Near (Ray Kurzweil) 1, 5, 8, 2, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 2, 7 64 34 7 606
2011  local  Alone together (Sherry Turkle) 1, 3, 5, 2, 10, 11, 2, 1, 2, 11, 6, 6 60 72 6 1011
2015 local  The Master Algorithm (Pedro Domingos) 5, 7, 5, 4, 8, 5, 3, 2, 2, 12, 4, 12 28 91 12 746
2017  local  Life 3.0 (Max Tegmark) 8, 9, 4, 10, 8, 2, 1, 8, 3, 7, 3, 12 20 65 12 518
2023 local  The Coming Wave (Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar) 33, 5, 3, 10, 1, 8 14 394 8 60
2024 AI Snake Oil (Arvind Narayanan, Sayash Kapoor) 47, 8, 6 1 7 6 61
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2011 local web  Google Effects on Memory (Betsy Sparrow, Jenny Liu, Daniel M. Wegner) 3, 3, 1, 4, 6, 4, 5, 1, 1, 6, 3, 3 14 9 3 579
2023 local web  What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (Stephen Wolfram) 5 11 0 0

iconDieses Kapitel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), GMLS & Bildung, GMLS & Schule

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iconBeat und dieses Kapitel

Beat hat Dieses Kapitel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.