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Beats Biblionetz - Bücher

Data Science

John D. Kelleher, Brendan Tierney , local 

Teil der Reihe The MIT Press Essential Knowledge Series
Buchcover
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iconZusammenfassungen

Data ScienceA concise introduction to the emerging field of data science, explaining ist evolution, relation to machine learning, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges.
The goal of data science is to improve decision making through the analysis of data. Today data science determines the ads we see online, the books and movies that are recommended to us online, which emails are filtered into our spam folders, and even how much we pay for health insurance. This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers a concise introduction to the emerging field of data science, explaining ist evolution, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges.
It has never been easier for organizations to gather, store, and process data. Use of data science is driven by the rise of big data and social media, the development of high-performance computing, and the emergence of such powerful methods for data analysis and modeling as deep learning. Data science encompasses a set of principles, problem definitions, algorithms, and processes for extracting non-obvious and useful patterns from large datasets. It is closely related to the fields of data mining and machine learning, but broader in scope. This book offers a brief history of the field, introduces fundamental data concepts, and describes the stages in a data science project. It considers data infrastructure and the challenges posed by integrating data from multiple sources, introduces the basics of machine learning, and discusses how to link machine learning expertise with real-world problems. The book also reviews ethical and legal issues, developments in data regulation, and computational approaches to preserving privacy. Finally, it considers the future impact of data science and offers principles for success in data science projects.
Von Klappentext im Buch Data Science (2018)

iconDieses Buch erwähnt ...


Begriffe
KB IB clear
Algorithmusalgorithm, big databig data, Datendata, deep learning, machine learning, social media / Soziale Mediensocial networking software, Wissenschaftscience

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iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

Data Science: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: 952 kByte)
Data Science: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: PDF, 1914 kByte)

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iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.