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Beats Biblionetz - Texte

Web-Based Learning in Computer Science

Insights into Progress and Problems of Learners in MOOCs
Johannes Krugel, Peter Hubwieser
Zu finden in: Non-Formal and Informal Science Learning in the ICT Era (Seite 51 bis 79), 2020 local web 
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iconZusammenfassungen

Peter HubwieserWeb-based resources and massive open online courses (MOOCs) are promising forms of non-formal and technology-enhanced learning. Advantages are the flexibility regarding location and time and the possibilities for self-regulated learning. Furthermore, web technologies have considerably evolved over the past years, enabling complex interactive exercises and communication among the learners. However, online learning also has its challenges regarding, e.g., the motivation and low-completion rates in MOOCs. Following a design-based research methodology, we designed, developed, and evaluated a MOOC for the introduction of object-oriented programming. In three course runs, we collected extensive textual feedback from the participants which we analyzed inductive qualitative content analysis (QCA) by Mayring. We complement this with quantitative analyses regarding the performance of the learners in the course. The results give insights into the progress, preferences, and problems of learners in MOOCs. We furthermore used these results as a basis for adapting the course in the following iterations of our design-based research and observed a significant increase in the course completion rate.
Von Johannes Krugel, Peter Hubwieser im Buch Non-Formal and Informal Science Learning in the ICT Era (2020) im Text Web-Based Learning in Computer Science

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Personen
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Jan Van den Akker, Michael E. Caspersen, Mats Daniels, Judith Gal-Ezer, Koeno Gravemeijer, David Gries, Peter Hubwieser, G. Joy Teague, Susan McKenney, Nienke Nieveen, Ian D. Sanders, Jeannette M. Wing

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, Computercomputer, design-based researchdesign-based research, Informatikcomputer science, Lernenlearning, MOOCMassive Open Online Course, Motivationmotivation, Programmierenprogramming
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1996SIGCSE 1996 (John Impagliazzo, Elizabeth S. Adams, Karl J. Klee) 5, 5, 5, 17, 4, 9, 12, 9, 7, 3, 3, 321873123
2006Educational Design Research (Jan Van den Akker, Koeno Gravemeijer, Susan McKenney, Nienke Nieveen) 1, 7, 3, 5, 12, 10, 14, 5, 2, 3, 5, 8708299
2008Informatics Education - Supporting Computational Thinking (Roland Mittermeir, Maciej M. Syslo) 3, 6, 10, 18, 9, 8, 9, 4, 13, 5, 3, 81820381031
2008SIGCSE 2008 (J. D. Dougherty, Susan H. Rodger, Sue Fitzgerald, Mark Guzdial) 9, 13, 3, 13, 9, 5, 10, 4, 8, 4, 5, 5113475188
2018  local Computer Science Education (Sue Sentance, Erik Barendsen, Carsten Schulte) 7, 14, 10, 16, 8, 12, 16, 4, 10, 5, 1, 10147810367
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1996 local web Teaching computer science (Mats Daniels, Judith Gal-Ezer, Ian D. Sanders, G. Joy Teague) 2400
2006 local web Computational Thinking (Jeannette M. Wing) 9, 13, 12, 28, 16, 17, 23, 10, 10, 10, 9, 10972110890
2008 local web Analysis of Learning Objectives in Object Oriented Programming (Peter Hubwieser) 3, 5, 3, 9, 8, 12, 12, 7, 4, 6, 5, 55215414
2008 local web A principled approach to teaching OO first (David Gries) 4800
2018Teaching Programming (Michael E. Caspersen) 1000

iconDieses Kapitel  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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