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Beats Biblionetz - Begriffe

Netflix Prize

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iconBemerkungen

Beat Döbeli HoneggerDer Netflix-Prize ist mindestens aus drei Gründen interessant. Er lässt sich als Beispiel für folgende Phänomene verwenden:
  1. Crowdsourcing: Netflix hat zentrale Aufgaben des eigenen Geschäfts als Wettbewerb ausgelagert und alle eingeladen, einen besseren Empfehlungsalgorithmus zu entwickeln. Früher wäre es undenkbar gewesen, eine für das Geschäftsmodell so zentrale Aufgabe öffentlich auszuschreiben.
  2. Machine learning: Anhand des Netflix-Prizes lässt sich einigermassen allgemeinverständlich die Funktionsweise von Empfehlungs-Algorithmen aufziegen und somit ein Beitrag zur Erklärung von machine learning leisten.
  3. Zunehmende Unanonymisierbartkeit: Anhand der im Rahmen des Netflix-Prizes veröffentlichen Daten wurde aufgezeigt, dass sich einzelne Personendaten in einem grossen, scheinbar anonymisierten Datensatz herausdestillieren lassen und dass deshalb zunehmend die Gefahr besteht, dass Daten nicht mehr anonymisierbar sind.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 10.02.2022

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