Von Kate Crawford gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:

Texte KB IB clear	Problem-Based Learning for Foundation Computer Science Courses, The AI Now Report
Aussagen KB IB clear	Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Begriffe KB IB clear	Googles Gorilla-Problem, Predictive PolicingPredictive Policing

Michael Barg, Ryan Calo, Alan David Fekete, Tony Greening, Owen Hollands, Judy Kay, Jeffrey H. Kingston, Meredith Whittaker

• Visual Program Simulation in Introductory Programming Education (Juha Sorva) (2012)   
• There is a blind spot in AI research (Kate Crawford, Ryan Calo) (2016)   
• Machine Platform Crowd - Wie wir das Beste aus unserer digitalen Zukunft machen (Andrew McAfee, Erik Brynjolfsson) (2017)   
  • 2. Was wir am schwersten über uns akzeptieren können
• Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen - Eine Studie, erstellt mit einer Zuwendung der Antidiskriminierungsstelle des Bundes. (Carsten Orwat) (2019)   
• AI Ethics (Mark Coeckelbergh) (2020)  
• New Perspectives in Critical Data Studies - The Ambivalences of Data Power (Andreas Hepp, Juliane Jarke, Leif Kramp) (2022)   
  • New Perspectives in Critical Data Studies: The Ambivalences of Data Power - An Introduction   
• ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung - Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen (Steffen Albrecht) (2023)   
• c't KI-Praxis (2023)  
  • Systemsprenger (Andrea Trinkwalder) (2023)   
• Datafizierung in der Bildung - Kritische Perspektiven auf digitale Vermessung in pädagogischen Kontexten (Mandy Schiefner, Sandra Hofhues, Andreas Breiter) (2023)   
  • Datafixation of education (Pekka Mertala)  
• Fairness and Machine Learning - Limitations and Opportunities (Solon Barocas, Moritz Hardt, Arvind Narayanan) (2023)