Alles überall auf einmal

Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können

Miriam Meckel, Léa Steinacker , 01.03.2024

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Personen
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Daron Acemoglu , Sandhini Agarwal , Dario Amodei , Amanda Askell , David Autor , John W. Ayers , Emily M. Bender , Christopher Berner , Nikola Biller-Andorno , Tom B. Brown , Erik Brynjolfsson , Sébastien Bubeck , Joy Buolamwini , Varun Chandrasekaran , Mark Chen , Benjamin Chess , Ted Chiang , Rewon Child , Brian Christian , Jack Clark , Kewal Dhariwal , Prafulla Dhariwal , Mark Dredze , Ronen Eldan , Virginia Eubanks , Dennis J. Faix , Vilém Flusser , Erich Fromm , Timnit Gebru , Johannes Gehrke , Federico Germani , Aidan N. Gomez , Lucas Gonzalez , Aaron M. Goodman , Scott Gray , Yuval Noah Harari , Richard Harper , Justin Harris , Tristan Harris , Tom Henighan , Ariel Herbert-Voss , Christopher Hesse , Michael Hogarth , Eric Horvitz , Simon Johnson , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Michio Kaku , Ece Kamar , Jared Kaplan , Jessica B. Kelley , John Maynard Keynes , Gretchen Krueger , Eric C. Leas , Peter Lee , Yin Tat Lee , Jill Lepore , Yuanzhi Li , Mateusz Litwin , Christopher A. Longhurst , Scott Lundberg , Benjamin Mann , Gloria Mark , Sam McCandlish , John McCarthy , Angelina McMillan-Major , Miriam Meckel , Marvin Minsky , Elon Musk , Arvind Neelakantan , Aljoscha Neubauer , John von Neumann , Harsha Nori , Shakked Noy , Meghan O'Gieblyn , OpenAI , Hamid Palangi , Eli Pariser , Niki Parmar , Thomas Piketty , Adam Poliak , Illia Polosukhin , Robert Putnam , Alec Radford , Aditya Ramesh , Aza Raskin , Marco Tulio Ribeiro , Tom Rodden , Yvonne Rogers , Kevin Roose , Nick Ryder , Girish Sastry , Abigail Sellen , Claude Shannon , Noam Shazeer , Shmargaret Shmitchell , Pranav Shyam , Eric Sigler , Herbert Simon , Davey M. Smith , Giovanni Spitale , Elsbeth Stern , Melanie Subbiah , Mustafa Suleyman , Cass R. Sunstein , Ilya Sutskever , Max Tegmark , Donald Trump , Alan Turing , Sherry Turkle , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani , Joseph Weizenbaum , Clemens Winter , Ludwig Wittgenstein , Stephen Wolfram , Jeffrey Wu , Whitney Zhang , Yi Zhang , Zechariah Zhu , Daniel M. Ziegler , Shoshana Zuboff

Aussagen
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Automatisierung fördert Arbeitslosigkeit
Generative Machine-Learning-Systeme bestehen immer mehr Abschlussprüfungen
Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Produktivität
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv
Machine Learning senkt den Wert von Erfahrungswissen
Mobiltelefon erhöht Erreichbarkeit

Begriffe
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Aibo , AlexNet , AlphaFold ,

AlphaGo ,

amazon , AutoGPT , Bedingungsloses Grundeinkommen ,

book ,

Chat-GPT ,

computer , Computers as Social Actors (CASA) ,

deep learning , deepfake ,

Denken

thinking , Desinformation disinformation ,

Deutschland

germany ,

Digitalisierung ,

E-Mail

e-mail , Emotionale Intelligenz , Enshittification ,

Fernsehen

television ,

Freiheit

freedom ,

Freizeit ,

Geld

money , General Problem Solver (GPS)General Problem Solver ,

Generative Adversarial Network (GAN) ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) ,

Gesellschaft

society ,

Google , GPT Builder / GPTs ,

GPT-2 ,

Industriegesellschaft

industrial age , Informationsverarbeitung information processing ,

Innovation

innovation ,

Internet

internet ,

iPhone ,

Kapitalismus ,

knowledge worker

knowledge worker , Komplexität complexity ,

Kreativität

creativity ,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence ,

Lernen

learning ,

LinkedIn ,

machine learning ,

Markt

market ,

Meinungsfreiheit

free speech ,

Mensch , Metadaten meta data ,

Microsoft , netflix , Netflix Prize ,

neuron ,

Perceptron ,

politics ,

productivity , Produktivitätsparadoxon , Prognose ,

Programmieren

programming , prompt engineering , Prompt Injection , reinforcement learning , RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ,

Software

software ,

Sprache

language ,

Steuern

taxes , supervised learning , symbolische künstliche Intelligenz (GOFAI) ,

Technologie

technology ,

Terrorismus

terrorism ,

Tiktok , Turing-Test turing test , Überwachungskapitalismus , unsupervised learning ,

Unternehmen

company ,

Urheberrecht ,

Verschwörungsmythos , Verstehen understanding ,

Vertrauen

trust ,

Weltuntergang , Wirtschaft economy

Bücher

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
	Tractatus logico-philosophicus (Ludwig Wittgenstein)	5, 9, 3, 1, 6, 7, 5, 8, 7, 3, 2, 2	136	30	2	14627
1958	The Computer and the Brain (John von Neumann)	12, 2, 3, 1, 3, 3, 3, 10, 8, 1, 3, 2	14	10	2	450
1963	Computers and Thought (Edward Feigenbaum, Julian Feldman)	12, 1, 2, 6, 2, 5, 2, 5, 7, 7, 2, 2	93	22	2	1778
1976	Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft (Joseph Weizenbaum)	4, 5, 4, 5, 10, 8, 12, 18, 8, 3, 10, 8	159	170	8	18915
1981	Einsicht ins Ich (Douglas Hofstadter, Daniel C. Dennett)	5, 2, 5, 2, 11, 9, 5, 6, 13, 2, 4, 5	104	64	5	8610
1983	Die Furcht vor der Freiheit (Erich Fromm)		9	4	0	0
1984	The Second Self (Sherry Turkle)	14, 2, 1, 4, 8, 2, 9, 7, 13, 3, 1, 3	152	76	3	6155
1992	Krise der Linearität (Vilém Flusser)		4	0	0	0
2000	Bowling alone (Robert Putnam)		35	8	0	0
2003	The New Media Reader (Noah Wardrip-Fruin, Nick Montfort)	7, 13, 2, 2, 10, 3, 4, 9, 18, 4, 7, 4	247	105	4	5112
2007	Lernen macht intelligent (Aljoscha Neubauer, Elsbeth Stern)	1, 1, 1, 3, 2, 5, 5, 5, 5, 8, 2, 2	13	9	2	662
2008	Being Human (Richard Harper, Tom Rodden, Yvonne Rogers, Abigail Sellen)	1, 4, 2, 2, 1, 3, 3, 9, 6, 2, 1, 1	3	5	1	324
2008	Revisiting Keynes (Lorenzo Pecchi, Gustavo Piga)	4, 8, 2, 4, 3, 5, 3, 7, 10, 3, 1, 6	20	14	6	513
2011	The Filter Bubble (Eli Pariser)	11, 3, 4, 2, 5, 3, 4, 8, 21, 4, 2, 3	74	28	3	1249
2011	NEXT (Miriam Meckel)	4, 7, 4, 1, 6, 7, 4, 8, 5, 3, 2, 2	4	18	2	579
2014	Die Physik des Bewusstseins (Michio Kaku)	3, 7, 3, 2, 3, 2, 3, 7, 7, 6, 1, 2	5	25	2	453
2014	Das Kapital im 21. Jahrhundert (Thomas Piketty)	16, 1, 1, 4, 5, 1, 3, 5, 4, 6, 6, 2	16	19	2	294
2017	#Republic (Cass R. Sunstein)	5, 3, 2, 2, 1, 4, 5, 2, 6, 7, 1, 3	3	48	3	294
2017	Life 3.0 (Max Tegmark)	11, 2, 3, 8, 9, 4, 10, 8, 2, 1, 8, 3	19	64	3	496
2018	Automating Inequality (Virginia Eubanks)	4, 1, 4, 3, 2, 6, 5, 4, 3, 1, 1, 2	27	9	2	423
2018	Mein Kopf gehört mir (Miriam Meckel)	9, 1, 2, 4, 2, 4, 8, 4, 8, 4, 1, 2	6	8	2	349
2018	Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus (Shoshana Zuboff)	2, 1, 1, 5, 6, 1, 4, 12, 3, 1, 3, 4	71	62	4	488
2020	If Then (Jill Lepore)	31, 26, 2, 1, 1, 1, 1, 6, 7, 4	1	11	4	80
2020	The Alignment Problem (Brian Christian)	29, 20, 1, 1, 3, 3, 5, 8, 7, 4, 1, 3	3	23	3	85
2020	Language Models are Few-Shot Learners (Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Kewal Dhariwal, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, Dario Amodei)	39, 8, 2, 1, 2, 4, 6, 8, 7, 6, 3, 2	27	4	2	114
2021	God, Human, Animal, Machine (Meghan O'Gieblyn)		1	37	0	0
2021	Ideas That Created the Future (Harry Lewis)	5, 1, 2, 2, 4, 9, 32, 7, 16, 4, 5, 3	306	56	3	284
2023	Attention Span (Gloria Mark)	31, 40, 11, 4, 1, 1, 5, 2, 7, 6, 2, 1	2	9	2	111
2023	What Is ChatGPT Doing … And Why Does It Work? (Stephen Wolfram)	46, 18, 1, 4, 1, 6, 4, 7, 10, 2, 2	2	5	2	101
2023	Sparks of Artificial General Intelligence (Sébastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro, Yi Zhang)	61, 32, 8, 3, 11, 6, 6, 2, 1	6	17	1	130
2023	The Coming Wave (Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar)	33, 5, 3	13	391	3	41
2023	Unmasking AI (Joy Buolamwini)	40, 5, 3	2	14	3	48

Texte

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
	Philosophische Untersuchungen (Ludwig Wittgenstein)		53	0	0	0
	No Task Left Behind? (Gloria Mark, Lucas Gonzalez, Justin Harris)	1, 5, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 6, 7, 1, 2	4	5	2	553
1930	Economic Possibilities for our Grandchildren (John Maynard Keynes)	11, 1, 6, 3, 4, 3, 4, 10, 7, 4, 1, 2	20	7	2	607
1933	Tractatus logico-philosophicus (Ludwig Wittgenstein)	7, 7, 1, 5, 4, 4, 5, 8, 9, 3, 2, 3	63	23	3	11369
1950	Computing Machinery and Intelligence (Alan Turing)	5, 12, 5, 2, 2, 4, 5, 7, 12, 4, 1, 4	82	10	4	6275
1966	ELIZA (Joseph Weizenbaum)	2, 7, 1, 3, 1, 2, 3, 2, 7, 3, 2, 2	29	3	2	1570
1993	The Productivity Paradox of Information Technology (Erik Brynjolfsson)	14, 1, 7, 4, 1, 5, 1, 5, 7, 12, 3, 4	2	7	4	251
2015	Why Are There Still So Many Jobs? (David Autor)	4, 11, 1, 4, 4, 7, 4, 8, 4, 1, 1, 1	16	16	1	426
2021	On the Dangers of Stochastic Parrots (Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell)	66, 3, 3, 6, 1, 6, 2, 7, 12, 8, 3, 2	35	24	2	119
2023	ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web (Ted Chiang)		4	9	0	0
2023	What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (Stephen Wolfram)		4	11	0	0
2023	A Conversation With Bing’s Chatbot Left Me Deeply Unsettled (Kevin Roose)	41, 3, 1, 3, 5, 8, 7, 4, 1, 1	5	12	1	74
2023	Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence (Shakked Noy, Whitney Zhang)		6	12	0	0
2023	You Can Have the Blue Pill or the Red Pill, and We’re Out of Blue Pills (Yuval Harari, Tristan Harris, Aza Raskin)		3	12	0	0
2023	GPT-4 Technical Report (OpenAI)		12	14	0	0
2023	Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum (John W. Ayers, Adam Poliak, Mark Dredze, Eric C. Leas, Zechariah Zhu, Jessica B. Kelley, Dennis J. Faix, Aaron M. Goodman, Christopher A. Longhurst, Michael Hogarth, Davey M. Smith)		3	5	0	0
2023	Big Tech Is Bad. Big A.I. Will Be Worse. (Daron Acemoglu, Simon Johnson)		1	12	0	0
2023	AI model GPT-3 (dis)informs us better than humans (Giovanni Spitale, Nikola Biller-Andorno, Federico Germani)		1	14	0	0
2023	Attention Is All You Need (Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin)		18	6	0	0

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Apple, Bildung, Daten, Demokratie, facebook, Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Intelligenz, LehrerIn, Schulbuch / Lehrmittel, Schule, Unterricht

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Beat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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