/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - Bücher

Predictive Analytics

The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
Eric Siegel, , local 
Buchcover
Diese Seite wurde seit mehr als 7 Monaten inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

iconZusammenfassungen

Predictive AnalyticsYou have been predicted — by companies, governments, law enforcement, hospitals, and universities. Their computers say, "I knew you were going to do that!" These institutions are seizing upon the power to predict whether you're going to click, buy, lie, or die.

Why? For good reason: predicting human behavior combats financial risk, fortifies healthcare, conquers spam, toughens crime fighting, and boosts sales.

How? Prediction is powered by the world's most potent, booming unnatural resource: data. Accumulated in large part as the by-product of routine tasks, data is the unsalted, flavorless residue deposited en masse as organizations churn away. Surprise! This heap of refuse is a gold mine. Big data embodies an extraordinary wealth of experience from which to learn.

Predictive analytics unleashes the power of data. With this technology, the computer literally learns from data how to predict the future behavior of individuals. Perfect prediction is not possible, but putting odds on the future — lifting a bit of the fog off our hazy view of tomorrow — means pay dirt.

In this rich, entertaining primer, former Columbia University professor and Predictive Analytics World founder Eric Siegel reveals the power and perils of prediction:

• What type of mortgage risk Chase Bank predicted before the recession.
• Predicting which people will drop out of school, cancel a subscription, or get divorced before they are even aware of it themselves.
• Why early retirement decreases life expectancy and vegetarians miss fewer flights.
• Five reasons why organizations predict death, including one health insurance company.
• How U.S. Bank, European wireless carrier Telenor, and Obama's 2012 campaign calculated the way to most strongly influence each individual.
• How IBM's Watson computer used predictive modeling to answer questions and beat the human champs on TV's Jeopardy!
• How companies ascertain untold, private truths — how Target figures out you're pregnant and Hewlett-Packard deduces you're about to quit your job.
• How judges and parole boards rely on crime-predicting computers to decide who stays in prison and who goes free.
• What's predicted by the BBC, Citibank, ConEd, Facebook, Ford, Google, IBM, the IRS, Match.com, MTV, Netflix, Pandora, PayPal, Pfizer, and Wikipedia.
A truly omnipresent science, predictive analytics affects everyone, every day. Although largely unseen, it drives millions of decisions, determining whom to call, mail, investigate, incarcerate, set up on a date, or medicate.

Predictive analytics transcends human perception. This book's final chapter answers the riddle: What often happens to you that cannot be witnessed, and that you can't even be sure has happened afterward — but that can be predicted in advance?

Whether you are a consumer of it — or consumed by it — get a handle on the power of Predictive Analytics.
Von Klappentext im Buch Predictive Analytics (2013)

iconDieses Buch erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Daniel Kahneman, Nate Silver

Begriffe
KB IB clear
big databig data, Computercomputer, facebook, Google, machine learning, open data, Predictive AnalyticsPredictive Analytics, Prognose, SpamSpam, Watson, Wikipedia
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2011 local Schnelles Denken - langsames Denken (Daniel Kahneman) 7, 12, 7, 8, 18, 12, 15, 1, 4, 4, 6, 717247438
2012 local The Signal and the Noise (Nate Silver) 154, 82, 215992238

iconDieses Buch  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Twitter

iconTagcloud

iconZitationsgraph

Diese Grafik ist nur im SVG-Format verfügbar. Dieses Format wird vom verwendeteten Browser offenbar nicht unterstützt.

Diese Grafik fensterfüllend anzeigen (SVG)

iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

LokalPredictive Analytics: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: 5818 kByte)
LokalPredictive Analytics: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: PDF, 11277 kByte)

iconStandorte  Eine Liste von Orten, wo das Objekt physisch vorhanden ist.

Marc, Werner, Vincent, Andrea

iconBibliographisches Hier finden Sie Angaben um das gewählte Werk zu kaufen oder in einer Bibliothek auszuleihen.

Titel FormatBez.Aufl.Jahr ISBN     
Predictive AnalyticsE--01118356853SwissbibWorldcatBestellen bei Amazon.deBuy it now!

iconBeat und Dieses Buch

Beat hat Dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.