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Beats Biblionetz - Texte

Evaluating the Effectiveness of Parsons Problems for Block-based Programming

Rui Zhi, Min Chi, Tiffany Barnes, Thomas W. Price
Publikationsdatum:
Zu finden in: ICER 2019, 2019
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iconZusammenfassungen

Parsons problems are program puzzles, where students piece together code fragments to construct a program. Similar to block-based programming environments, Parsons problems eliminate the need to learn syntax. Parsons problems have been shown to improve learning efficiency when compared to writing code or fixing incorrect code in lab studies, or as part of a larger curriculum. In this study, we directly compared Parsons problems with block-based programming assignments in classroom settings. We hypothesized that Parsons problems would improve students' programming efficiency on the lab assignments where they were used, without impacting performance on the subsequent, related homework or the later programming project. Our results confirmed our hypothesis, showing that on average Parsons problems took students about half as much time to complete compared to equivalent programming problems. At the same time, we found no evidence to suggest that students performed worse on subsequent assignments, as measured by performance and time on task. The results indicate that the effectiveness of Parsons problems is not simply based on helping students avoid syntax errors. We believe this is because Parsons problems dramatically reduce the programming solution space, letting students focus on solving the problem rather than having to solve the combined problem of devising a solution, searching for needed components, and composing them together.

Von Rui Zhi, Min Chi, Tiffany Barnes, Thomas W. Price im Konferenz-Band ICER 2019 im Text Evaluating the Effectiveness of Parsons Problems for Block-based Programming (2019)

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Personen
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Tiffany Barnes, Veronica Cateté, Jason Chen, Nick Cheng, Paul Denny, Barbara J. Ericson, James D. Foley, Mark Guzdial, Patricia Haden, Brian Harrington, Juha Helminen, Petri Ihantola, Kyle James Harms, Ville Karavirta, Caitlin Kelleher, Zhongxiu Liu, Andrew Luxton-Reilly, Lauri Malmi, Briana B. Morrison, Miranda C. Parker, Dale Parsons, Thomas W. Price, Jochen Rick, Kantwon Rogers, Beth Simon

Begriffe
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blockbasierte Programmierumgebungenvisual programming language, cognitive load theory (CLT), Parsons ProblemeParsons Problems, Programmierenprogramming, Programmiersprachenprogramming languages
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2008 ICER 2008 (Michael E. Caspersen, Raymond Lister, Mike Clancy) 1, 4, 12, 1, 4, 1, 3, 3, 4, 5, 5, 2 54452468
2012 ICER 2012 (Alison Clear, Kate Sanders, Beth Simon) 13, 1, 1, 7, 4, 1, 5, 5, 3, 5, 12, 1 32961509
2015 ICER 2015 (Brian Dorn, Judy Sheard, Quintin I. Cutts) 8, 3, 12, 3, 3, 2, 4, 2, 4, 6, 19, 3 542163600
2016 ICER 2016 (Judy Sheard, Josh Tenenberg, Donald Chinn, Brian Dorn) 2, 1, 6, 1, 3, 2, 5, 4, 2, 7, 16, 2 451442541
2017 SIGCSE 2017 (Michael E. Caspersen, Stephen H. Edwards, Tiffany Barnes, Daniel D. Garcia) 9, 2, 2, 4, 1, 3, 5, 3, 5, 11, 10, 2 357022553
2017 ICER 2017 (Josh Tenenberg, Donald Chinn, Judy Sheard, Lauri Malmi) 13, 2, 9, 6, 1, 3, 7, 4, 3, 8, 10, 5 341855549
2018 ICER 2018 (Lauri Malmi, Ari Korhonen, Robert McCartney, Andrew Petersen) 2, 2, 7, 1, 3, 1, 5, 4, 4, 8, 14, 5 462125565
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2006 local web  Parson's Programming Puzzles (Dale Parsons, Patricia Haden) 2, 1, 1, 5, 4, 4, 3, 3, 3, 5, 5, 1 1871295
2008 local web  Evaluating a new exam question (Paul Denny, Andrew Luxton-Reilly, Beth Simon) 6, 1, 8, 6, 4, 1, 4, 3, 1, 7, 12, 3 1493335
2012 local web  How do students solve parsons programming problems? (Juha Helminen, Petri Ihantola, Ville Karavirta, Lauri Malmi) 3, 3, 2, 4, 10, 2, 7, 3, 3, 7, 5, 2 9122304
2015 local web  Analysis of Interactive Features Designed to Enhance Learning in an Ebook (Barbara J. Ericson, Mark Guzdial, Briana B. Morrison) 6, 3, 9, 1, 5, 7, 3, 4, 2, 5, 8, 3 633261
2016 Identifying Design Principles for CS Teacher Ebooks through Design-Based Research (Barbara J. Ericson, Kantwon Rogers, Miranda C. Parker, Briana B. Morrison, Mark Guzdial) 2, 6, 1, 1, 5, 2, 5, 4, 2, 6, 8, 2 222250
2016 local web  Distractors in Parsons Problems Decrease Learning Efficiency for Young Novice Programmers (Kyle James Harms, Jason Chen, Caitlin Kelleher) 2, 8, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 5, 8, 3, 1 1121263
2017 local web  Factors Influencing Students' Help-Seeking Behavior while Programming with Human and Computer Tutors (Thomas W. Price, Zhongxiu Liu, Veronica Cateté, Tiffany Barnes) 6, 1, 10, 11, 4, 1, 3, 4, 4, 5, 11, 1 221255
2017 local web  The Code Mangler (Nick Cheng, Brian Harrington) 2400
2018 local web  Evaluating the Efficiency and Effectiveness of Adaptive Parsons Problems (Barbara J. Ericson, James D. Foley, Jochen Rick) 4400

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Auf dem WWW Evaluating the Effectiveness of Parsons Problems for Block-based Programming: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 2495 kByte; WWW: Link OK 2021-03-21)

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