Zusammenfassungen

- Algorithmische Prozesse beeinflussen den gesellschaftlichen Diskurs. Zum Beispiel, indem sie in sozialen Netzwerken und Suchmaschinen Mitteilungen priorisieren und so die Öffentlichkeit strukturieren.
- Diese algorithmischen Systeme interpretieren auch menschliche Reaktionen auf Beiträge als Kennzeichen der Relevanz dieser Inhalte.
- Die menschliche Wahrnehmung und Relevanzeinschätzung von Medieninhalten ist je nach Nutzungssituation kognitiven Verzerrungen unterworfen und deshalb schwierig auszuwerten.

Bemerkungen zu diesem Buch

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![]() Personen KB IB clear | Karin van Es, Nir Eyal, B. J. Fogg, Jürgen Habermas, Uwe Hasebrink, Daniel Kahneman, Tobias Lill, Martin U. Müller, Eli Pariser, Ingrid Paus-Hasebrink, Mirko Tobias Schäfer, Felix Scheidl, Jan-Hinrik Schmidt, Hilmar Schmundt, Amos Tversky | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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1 Erwähnungen 
- Wo Maschinen irren können - Verantwortlichkeiten und Fehlerquellen in Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung (Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka) (2018)
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Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.