/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - Texte

The Effect of Reading Code Aloud on Comprehension

An Empirical Study with School Students
Alaaeddin Swidan, Felienne Hermans
Erstpublikation in: CompEd ’19, May 17–19, 2019, Chengdu, Sichuan, China
Publikationsdatum:
Erste Seite des Textes (PDF-Thumbnail)

iconZusammenfassungen

Felienne HermansThe purpose of this paper is a first quantification of the effect of reading code aloud during lessons on school students’ comprehension of basic programming concepts. Furthermore, we investigate how students benefit from the practice of Reading Aloud (RA) by following it as a sort of a guideline later
Von Alaaeddin Swidan, Felienne Hermans im Text The Effect of Reading Code Aloud on Comprehension (2019)
Felienne HermansIn recent times, programming is increasingly taught to younger students in schools. While learning programming is known to be difficult, we can lighten the learning experience of this age group by adopting pedagogies that are common to them, but not as common in CS education. One of these pedagogies is Reading Aloud (RA), a familiar strategy when young children and beginners start learning how to read in their natural language. RA is linked with a better comprehension of text for beginner readers. We hypothesize that reading code aloud during introductory lessons will lead to better code comprehension. To this end, we design and execute a controlled experiment with the experimental group participants reading the code aloud during the lessons. The participants are 49 primary school students between 9 and 13 years old, who follow three lessons in programming in Python. The lessons are followed by a comprehension assessment based on Bloom’s taxonomy. The results show that the students of the experimental group scored significantly higher in the Remembering-level questions compared to the ones in the control group. There is no significant difference between the two groups in their answers to the Understanding-level questions. Furthermore, the participants in both groups followed some of the instructed vocalizations more frequently such as the variable’s assignment (is). Vocalizing the indentation spaces in a for -loop was among the least followed. Our paper suggests that using RA for teaching programming in schools will contribute to improving code comprehension with its effect on syntax remembering
Von Alaaeddin Swidan, Felienne Hermans im Text The Effect of Reading Code Aloud on Comprehension (2019) auf Seite  8

iconDieses Konferenz-Paper erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Ashish Aggarwal, Lorin W. Anderson, B. S. Bloom, Quintin I. Cutts, Rodrigo Duran, Sue Fitzgerald, Joan M. Francioni, Mirela Gutica, John Hattie, Birte Heinemann, Cruz Izu, Eileen Kraemer, David R. Krathwohl, Violetta Lonati, Claudio Mirolo, Carsten Schulte, Beth Simon, Ann C. Smith, Lynda Thomas, Renske Weeda

Begriffe
KB IB clear
erst lesen, dann schreiben, Informatikcomputer science, Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education, Informatikunterricht in der Schule, Kinderchildren, Lernenlearning, Primarschule (1-6) / Grundschule (1-4)primary school, Programmierenprogramming, Python, Schuleschool, Sprachelanguage
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1956   Taxonomy of educational objectives (B. S. Bloom) 4, 13, 6, 74, 8, 8, 1, 4, 1, 5, 5, 31412533126
2000 A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing (Lorin W. Anderson, David R. Krathwohl) 7, 3, 14, 2, 1, 5, 2, 1, 2, 5, 2, 463241455
2002 SIGCSE 2002 (Judith L. Gersting, Henry MacKay Walker, Scott Grissom) 5, 10, 2, 9, 1, 1, 5, 2, 2, 2, 3, 392863286
2005 ICER 2005 (Richard J. Anderson, Sally Fincher, Mark Guzdial) 11, 3, 15, 2, 2, 5, 1, 3, 1, 6, 6, 228622463
2009  local  Visible Learning (John Hattie) 10, 5, 11, 3, 2, 6, 2, 3, 5, 10, 9, 1019156101652
2019 ITiCSE 2019 (Bruce Scharlau, Roger McDermott, Arnold Pears, Mihaela Sabin) 9, 2, 7, 2, 4, 7, 1, 1, 2, 6, 3, 3213213569
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2002 local web  Computer science accessibility for students with visual disabilities (Joan M. Francioni, Ann C. Smith) 1400
2005 local web  Strategies that students use to trace code (Sue Fitzgerald, Beth Simon, Lynda Thomas) 12, 1, 7, 1, 5, 10, 1, 2, 2, 7, 2, 3323207
2019 local web  Program Comprehension (Cruz Izu, Carsten Schulte, Ashish Aggarwal, Quintin I. Cutts, Rodrigo Duran, Mirela Gutica, Birte Heinemann, Eileen Kraemer, Violetta Lonati, Claudio Mirolo, Renske Weeda) 3500

iconDieses Konferenz-Paper erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

iconTagcloud

iconZitationsgraph

Diese Grafik ist nur im SVG-Format verfügbar. Dieses Format wird vom verwendeteten Browser offenbar nicht unterstützt.

Diese Grafik fensterfüllend anzeigen (SVG)

iconZeitleiste

iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconAnderswo finden

icon

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW The Effect of Reading Code Aloud on Comprehension: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 1016 kByte; WWW: Link OK )

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBeat und dieses Konferenz-Paper

Beat hat Dieses Konferenz-Paper während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.