Ausgehend vom aktuellen Boom der Künstlichen Intelligenz auch im Bildungsbereich analysiert dieser Beitrag anhand dreier kurzer historischer Beispiele zunächst die Faszination, die von der Idee der Optimierung von Lernerfolg durch Algorithmisierung ausgeht. Das Versprechen einer Erfolgsgarantie geht dabei einher mit der verstärkten Neigung zur Rigidität in der Lenkung von Lernprozessen. Im nächsten Schritt werden Strukturmerkmale des Bildungsbegriffs aufgezeigt und die Beziehung von Lernen und Bildung analysiert, woraus für KI-basierte Lernunterstützungssysteme die Forderung abgeleitet wird, dass diese nicht rigide sein dürfen. Diversität und Digitalität werden als besondere Herausforderungen für Bildung in der Gegenwart diskutiert: Kernprobleme sind die Anschlussfähigkeit von »Bildung« an unterschiedliche Herkunftskulturen der Lerner und das Finden, Bewerten und Verarbeiten von Information unter den Bedingungen von Digitalität. Als Anknüpfungspunkt für die Unterstützung von bildungsträchtigem Lernen wird ein Modell des Kompetenzerwerbs vorgestellt und diskutiert, das die vielfältigen Möglichkeiten der Unterstützung von Bildungsprozessen durch Künstliche Intelligenz deutlich macht. Auf dieser Basis folgt abschließend ein kurzer Überblick über Erprobung und Einsatz von KI-gestützten Technologien im Bildungsbereich.