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How Machine Learning impacts the Undergraduate Computing Curriculum

R. Benjamin Shapiro, Rebecca Fiebrink, Peter Norvig
Erstpublikation in: Communications of the ACM, November 2018, Vol. 61 No. 11, Pages 27-29
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

The growing importance of machine learning creates challenging questions for computing education.
Von Klappentext im Text How Machine Learning impacts the Undergraduate Computing Curriculum (2018)
Machine learning now powers a huge range of applications, from speech recognition systems to search engines, self-driving cars, and prison-sentencing systems. Many applications that were once designed and programmed by humans now combine human-written components with behaviors learned from data. This shift presents new challenges to computer science (CS) practitioners and educators. In this column, we consider how machine learning might change what we consider to be core CS knowledge and skills, and how this should impact the design of both machine learning courses and the broader CS university curriculum.
Von R. Benjamin Shapiro, Rebecca Fiebrink, Peter Norvig im Text How Machine Learning impacts the Undergraduate Computing Curriculum (2018)

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Personen
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Efthimia Aivaloglou, Erik Barendsen, John D. Ferguson, Brendan Foreman, Natasa Grgurina, Felienne Hermans, Hai Hong, Linxiao Ma, Sepehr Hejazi Moghadam, Marc Roper, Linda M. Seiter, Simon, Susan Snowdon, Juha Sorva, Jos Tolboom, Jennifer Wang, Murray Wood

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, Computercomputer, Curriculum / Lehrplancurriculum, Hochschulehigher education institution, Informatikcomputer science, Informatiklehrveranstaltung auf Hochschulebene, Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education, machine learning, notional machine, Programmierenprogramming, Spracherkennungvoice recognition, Statistikstatistics, Universitätuniversity
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2011Computer Science Education 1/20113, 1, 4, 1, 5, 3, 6, 3, 7, 5, 11, 96209176
2011ICER 2011 (Kate Sanders, Michael E. Caspersen, Alison Clear) 2, 2, 2, 4, 5, 7, 7, 3, 5, 1, 11, 14145314161
2012 local secure web Visual Program Simulation in Introductory Programming Education (Juha Sorva) 3, 2, 8, 6, 10, 6, 7, 12, 11, 8, 18, 15109915246
2013ICER 2013 (Beth Simon, Alison Clear, Quintin I. Cutts) 1, 2, 7, 7, 12, 21, 10, 6, 9, 8, 18, 5271065256
2016ICER 2016 (Judy Sheard, Josh Tenenberg, Donald Chinn, Brian Dorn) 1, 3, 7, 9, 16, 22, 13, 7, 7, 5, 12, 101512810242
2016 local secure web Informatics in Schools: Improvement of Informatics Knowledge and Perception (Andrej Brodnik, Françoise Tort) 1, 2, 6, 7, 9, 16, 15, 4, 6, 10, 11, 15611915151
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2011 local secure web Investigating and improving the models of programming concepts held by novice programmers (Linxiao Ma, John D. Ferguson, Marc Roper, Murray Wood) 2, 1, 2, 5, 5, 5, 10, 5, 5, 3, 6, 75177187
2011 local secure web Explaining program code (Simon, Susan Snowdon) 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 1, 331331
2013 local secure web Modeling the learning progressions of computational thinking of primary grade students (Linda M. Seiter, Brendan Foreman) 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 5, 2, 3, 581565
2016 local secure web How Kids Code and How We Know (Efthimia Aivaloglou, Felienne Hermans) 5100
2016 local secure web A New Informatics Curriculum for Secondary Education in The Netherlands (Erik Barendsen, Natasa Grgurina, Jos Tolboom) 4, 1, 1, 1, 3, 1, 4, 2, 5, 4, 8, 446443
2016 local secure web K-12 Computer Science Education Across the U.S. (Hai Hong, Jennifer Wang, Sepehr Hejazi Moghadam) 3, 1, 1, 2, 2, 1, 3, 1, 6, 2, 2, 335333

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