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Beats Biblionetz - Texte

Professor der PH Schwyz testet Textroboter und gibt Tipps für Schulen

Geri Holdener
Erstpublikation in: Bote der Urschweiz, 23.01.2023
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

Lehrpersonen können sich nicht mehr auf Plagiats-Software verlassen, um schummelnde Schülerinnen und Schüler zu entlarven.
Von Klappentext im Text Professor der PH Schwyz testet Textroboter und gibt Tipps für Schulen (2023)

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt ...


Personen
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Beat Döbeli Honegger

Aussagen
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Generative Machine-Learning-Systeme erfordern mehr mündliche Prüfungen
Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen den digitalen Schereneffekt
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv
Generative Machine-Learning-Systeme machen Medienkompetenz noch wichtiger

Begriffe
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Allgemeinbildunggeneral education , Chat-GPT , digitaler Schereneffekt , Fake-News , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , GMLS & Schule , Google , Informationinformation , Internetinternet , Kompetenzcompetence , LehrerInteacher , mündliche Prüfungen , Plagiarismusplagiarism , Prüfung , Schuleschool
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2023 local web  ChatGPT & Schule (Beat Döbeli Honegger) 12, 8, 7, 10, 13, 6, 7, 1, 3, 12, 3, 7 6 31 7 177

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iconVorträge von Beat mit Bezug

  • ChatGPT - der iPhone-Moment für KI?

    Klausur PHSZ, Oberägeri, 14.02.2023
  • ChatGPT und die (informatische (Schul-))Bildung

    Ausschuss "Bildung, Fachkräfte und Diversität" von digitalswitzerland, 07.03.2023
  • ChatGPT & Co.: Klares und Unklares

    Institutskonferenz F&E PH FHNW, 20.03.2023
  • Schule, Digitalisierung und die Rolle der Informatik

    Landesinformatiktag Hamburg und Schleswig-Holstein, 25.03.2023
  • ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens

    AG Fremdsprachen Kammer PH swissuniversities, 25.05.2023
  • ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens

    NMS Bern, 07.06.2023

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