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Beats Biblionetz - Bücher

Analyzing Interactions in CSCL

Methods, Approaches and Issues
Sadhana Puntambekar, Gijsbert Erkens, Cindy Hmelo-Silver , local 
Buchcover

iconZusammenfassungen

Analyzing Interactions in CSCLAnalyzing Interactions in CSCL: Methodology, Approaches, and Issues deepens the understanding of ways to document and analyze interactions in CSCL and informs the design of the next generation of CSCL tools. It provides researchers with several alternative methodologies, theoretical underpinnings of the methods used, data indicating how the method worked, guidance for using the methods, implications for understanding collaborative processes and their effect on learning outcomes and implications for design. CSCL research tends to span across several disciplines such as education, psychology, computer science and artificial intelligence. As a result, the methods for data collection and analysis are interdisciplinary, from fields such as sociology, anthropology, psychology, computer science, and artificial intelligence. This book brings perspectives together, and provides researchers with an array of methodologies to document and analyze collaborative interactions.
Von Klappentext im Buch Analyzing Interactions in CSCL (2010)

iconKapitel  Unter den anklickbaren Kapiteln finden Sie Informationen über einzelne Teile des gewählten Werks.

iconDieses Buch erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Daniel Kahneman, Amos Tversky

Begriffe
KB IB clear
CSCLComputer-Supported Collaborative Learning, Hypertexthypertext, Informatikcomputer science, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Lernenlearning, machine learning, Simulation, Statistikstatistics, Visualisierungvisualization
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1982 local Judgment under Uncertainty (Daniel Kahneman, Paul Slovic, Amos Tversky) 375100
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1974 local Judgment under uncertainty (Amos Tversky, Daniel Kahneman) 23200

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iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW Analyzing Collaborative Interactions Across Domains and Settings: An Adaptable Rating Scheme: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 2078 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Analytical Frameworks for Group Interactions in CSCL Systems: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1582 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW A Framework for Assessment of Student Project Groups On-Line and Off-Line: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1778 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW An Interaction-Aware Design Process for the Integration of Interaction Analysis into Mainstream CSCL Practices: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1862 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Analyzing Productive Interactions in CSCL: Collaborations, Computers and Contradictions: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1954 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Quantifying Qualities in Collaborative Knowledge Construction: The Analysis of Online Discussions: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1799 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Tracing Interaction in Distributed Collaborative Learning: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 2265 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Is the Whole Greater than the Sum of Its Parts? Explaining the Role of Individual Learning and Group Processes in CSCL: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1513 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Sequential Analysis of Scientific Argumentation in Asynchronous Online Discussion Environments: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 2596 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Multilevel Analysis in CSCL Research: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1597 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Analyzing Collaborative Interactions with Data Mining Methods for the Benefit of Learning: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1837 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Thinking about Methods to Capture Effective Collaborations: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1528 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Analyzing Collaborative Processes and Learning from Hypertext Through Hierarchical Linear Modelling: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1685 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Representational Tools for Understanding Complex Computer-Supported Collaborative Learning Environments: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 2577 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Analyzing the Contextual Nature of Collaborative Activity: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1603 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW How to Study Group Cognition: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1764 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW Understanding Learners´ Knowledge Building Trajectory Through Visualizations of Multiple Automated Analyses: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 2243 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Auf dem WWW A Complexity-Grounded Model for the Emergence of Convergence in CSCL Groups: Artikel als Volltext bei Springerlink (lokal: PDF, 1733 kByte; WWW: Link OK 2020-11-28)
Analyzing Interactions in CSCL: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: PDF, 5446 kByte)

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Titel FormatBez.Aufl.Jahr ISBN     
Analyzing Interactions in CSCLe--120101441977090SwissbibWorldcatBestellen bei Amazon.deBuy it now!

iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.