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Adaptive Immediate Feedback Can Improve Novice Programming Engagement and Intention to Persist in Computer Science

Samiha Marwan, Ge Gao, Susan R. Fisk, Thomas W. Price, Tiffany Barnes
Publikationsdatum:
Zu finden in: ICER 2020 (Seite 194 bis 203), 2020
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iconZusammenfassungen

Prior work suggests that novice programmers are greatly impacted by the feedback provided by their programming environments. While some research has examined the impact of feedback on student learning in programming, there is no work (to our knowledge) that examines the impact of adaptive immediate feedback within programming environments on students' desire to persist in computer science (CS). In this paper, we integrate an adaptive immediate feedback (AIF) system into a block-based programming environment. Our AIF system is novel because it provides personalized positive and corrective feedback to students in real time as they work. In a controlled pilot study with novice high-school programmers, we show that our AIF system significantly increased students' intentions to persist in CS, and that students using AIF had greater engagement (as measured by their lower idle time) compared to students in the control condition. Further, we found evidence that the AIF system may improve student learning, as measured by student performance in a subsequent task without AIF. In interviews, students found the system fun and helpful, and reported feeling more focused and engaged. We hope this paper spurs more research on adaptive immediate feedback and the impact of programming environments on students' intentions to persist in CS.

Von Samiha Marwan, Ge Gao, Susan R. Fisk, Thomas W. Price, Tiffany Barnes im Konferenz-Band ICER 2020 im Text Adaptive Immediate Feedback Can Improve Novice Programming Engagement and Intention to Persist in Computer Science (2020)

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Personen
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Ruth E. Anderson, Lecia Barker, Tiffany Barnes, Brett A. Becker, Maureen Biggers, Anne Brauer, Veronica Cateté, Austin Cory Bart, Paul Denny, Jeremy Ernst, Graham Glanville, Kyle Goslin, Luke Gusukuma, Matthew Hertz, David Hovemeyer, Joseph Jay Williams, Dennis G. Kafura, Kimberly Kalahar, Ami J. Ko, Michael J. Lee, Colleen M. Lewis, Zhongxiu Liu, Nicholas Lytle, Samiha Marwan, Charlie McDowell, Andrei Papancea, Thomas W. Price, Kelly Rivers, Jaime Spacco, John C. Stamper, David Weintrop, Uri Wilensky, Ken Yasuhara, Tuba Yilmaz

Begriffe
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Informatikcomputer science, Lernenlearning, Programmierenprogramming
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2008 SIGCSE 2008 (J. D. Dougherty, Susan H. Rodger, Sue Fitzgerald, Mark Guzdial) 6, 5, 8, 4, 11, 1, 1, 5, 1, 3, 2, 6293446381
2009 SIGCSE 2009 (Sue Fitzgerald, Mark Guzdial, Gary Lewandowski, Steven A. Wolfman) 9, 3, 11, 1, 8, 1, 1, 3, 2, 2, 1, 7293367350
2011 ICER 2011 (Kate Sanders, Michael E. Caspersen, Alison Clear) 2, 1, 6, 3, 9, 1, 11, 1, 5, 2, 2, 621586362
2013 SIGCSE 2013 (Tracy Camp, Paul T. Tymann, J. D. Dougherty, Kris Nagel) 3, 7, 5, 9, 8, 6, 1, 3, 6, 1, 1, 7366117451
2015 ICER 2015 (Brian Dorn, Judy Sheard, Quintin I. Cutts) 3, 3, 3, 8, 9, 8, 3, 12, 3, 3, 2, 4522324566
2017 ICER 2017 (Josh Tenenberg, Donald Chinn, Judy Sheard, Lauri Malmi) 2, 7, 5, 10, 4, 13, 2, 9, 6, 1, 3, 7321947519
2018 local web  SIGCSE 2018 (Tiffany Barnes, Daniel D. Garcia, Elizabeth K. Hawthorne, Manuel A. Pérez-Quiñones) 12, 17, 16, 9, 11, 1, 6, 11, 1, 5, 6, 73010597584
2018 ICER 2018 (Lauri Malmi, Ari Korhonen, Robert McCartney, Andrew Petersen) 9, 9, 11, 3, 8, 2, 2, 7, 1, 3, 1, 5392245530
2019 ICER 2019 (Robert McCartney, Andrew Petersen, Anthony V. Robins, Adon Moskal) 8, 22, 9, 71, 8, 2, 2, 3, 1, 1, 1, 4212734544
2019 ITiCSE 2019 (Bruce Scharlau, Roger McDermott, Arnold Pears, Mihaela Sabin) 10, 138, 9, 2, 7, 2, 4, 7, 1, 1, 2, 6213216563
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2008 local web  Student perceptions of computer science (Maureen Biggers, Anne Brauer, Tuba Yilmaz) 2400
2009 local web  Exploring factors that influence computer science introductory course students to persist in the major (Lecia Barker, Charlie McDowell, Kimberly Kalahar) 3400
2011 local web  Deciding to major in computer science (Colleen M. Lewis, Ken Yasuhara, Ruth E. Anderson) 1, 6, 1, 10, 3, 5, 1, 2, 10, 1, 3, 4644180
2011 local web  Personifying programming tool feedback improves novice programmers' learning (Michael J. Lee, Andrew J. Ko) 8, 8, 43, 3, 12, 3, 8, 15, 2, 1, 1, 3143223
2013 CloudCoder (David Hovemeyer, Matthew Hertz, Paul Denny, Jaime Spacco, Andrei Papancea, John C. Stamper, Kelly Rivers) 2000
2015 local web  Comparing Textual and Block Interfaces in a Novice Programming Environment (Thomas W. Price, Tiffany Barnes) 6, 2, 9, 2, 8, 1, 1, 5, 1, 3, 6, 76157349
2015 local web  Using Commutative Assessments to Compare Conceptual Understanding in Blocks-based and Text-based Programs (David Weintrop, Uri Wilensky) 6, 7, 8, 3, 14, 1, 6, 9, 3, 1, 3, 415254387
2017 local web  Factors Influencing Students' Help-Seeking Behavior while Programming with Human and Computer Tutors (Thomas W. Price, Zhongxiu Liu, Veronica Cateté, Tiffany Barnes) 1, 6, 2, 6, 6, 6, 1, 10, 11, 4, 1, 3223230
2018 local web  The Effects of Enhanced Compiler Error Messages on a Syntax Error Debugging Test (Brett A. Becker, Kyle Goslin, Graham Glanville) 2500
2018 iSnap (Thomas W. Price) 1300
2018 local web  Misconception-Driven Feedback (Luke Gusukuma, Austin Cory Bart, Dennis G. Kafura, Jeremy Ernst) 2200
2019 local web  The Impact of Adding Textual Explanations to Next-step Hints in a Novice Programming Environment (Samiha Marwan, Nicholas Lytle, Joseph Jay Williams, Thomas W. Price) 2100
2019 local web  An Evaluation of the Impact of Automated Programming Hints on Performance and Learning (Samiha Marwan, Joseph Jay Williams, Thomas W. Price) 4200

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