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Beats Biblionetz - Bücher

Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen

Eine Studie, erstellt mit einer Zuwendung der Antidiskriminierungsstelle des Bundes.
Carsten Orwat , local web 
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Personen
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Ajay Agrawal , Solon Barocas , Kate Crawford , Virginia Eubanks , Sarah Fischer , Luciano Floridi , Joshua Gans , Avi Goldfarb , Carter Jernigan , Jannis Kallinikos , Michal Kosinski , Konrad Lischka , Behram Mistree , Frank Pasquale , Jon Penney , Andrew D. Selbst , Yilun Wang , Meredith Whittaker , Xiaolin Wu , Xi Zhang , Katharina A. Zweig

Aussagen
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Algorithmen können Diskriminierung fördernalgorithms can promote discrimination.
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Spracherkennung funktioniert bei weiblichen Stimmen oft schlechter als bei männlichen

Begriffe
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algorithmic bias , Algorithmusalgorithm , automation bias , big databig data , chilling effect , datafication , Datendata , Datenbankdatabase , disparate impact , explainable AI , Gesellschaftsociety , Gesichtserkennungface recognition , machine learning , Maschinemachine , Mimikerkennung , Predictive PolicingPredictive Policing , Staat , Suchmaschinesearch engine , TechnikfolgenabschätzungTechnology Assessment , Word embedding
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
The Cambridge Handbook of Information and Computer Ethics (Luciano Floridi) 1 7 0 0
2011 local  Governing Through Technology (Jannis Kallinikos) 3, 3, 1, 7, 6, 2, 3, 4, 2, 1, 5, 2 1 7 2 293
2015 local  The Black Box Society (Frank Pasquale) 1, 4, 6, 3, 2, 1, 1, 7, 4, 4, 9, 2 45 22 2 172
2018 local  Automating Inequality (Virginia Eubanks) 6, 5, 4, 3, 1, 1, 2, 14, 3, 6, 6, 4 30 9 4 456
2018 local web  Wo Maschinen irren können (Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka) 3, 3, 7, 5, 1, 1, 1, 7, 3, 5, 5, 5 3 16 5 405
2022 local  Prediction Machines (Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb) 9 33 0 0
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local web  Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images (Michal Kosinski, Yilun Wang) 3, 2, 9, 14, 8, 1, 2, 8, 6, 6, 10, 3 9 11 3 457
2009 local web  Gaydar: Facebook friendships expose sexual orientation (Carter Jernigan, Behram Mistree) 7, 5, 9, 11, 3, 3, 2, 7, 1, 2, 7, 2 6 8 2 628
2016 local web  Automated Inference on Criminality using Face Images (Xiaolin Wu, Xi Zhang) 1, 3, 3, 6, 5, 5, 1, 2, 3, 1, 2, 2 7 3 2 137
2016 local web  Chilling Effects (Jon Penney) 1, 1, 3, 4, 6, 9, 4, 2, 3, 1, 2, 2 3 8 2 150
2016 local web  Big Data’s Disparate Impact (Solon Barocas, Andrew D. Selbst) 9 9 0 0
2016 local web  The AI Now Report (Kate Crawford, Meredith Whittaker) 5, 6, 5, 13, 3, 1, 4, 6, 2, 4, 6, 4 2 10 4 262

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Nicht erwähnte Begriffe
datafication in education

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Buchcover

Automating Inequality

(Virginia Eubanks) (2018) local 

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Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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